Összehasonlítás

Phi 3.5 Mini Instruct vs Phi 3.5 MoE Instruct

Állítson két–négy modellt egymás mellé azokon a mezőkön, amelyek egy telepítést meghatároznak: kontextus, ár, régió, licenc, nyelvek, hosting és az, hogy mi van ellenőrizve.

Phi 3.5 Mini InstructPhi 3.5 MoE Instruct
Szolgáltató MicrosoftMicrosoft
Paraméterek 3.8B41.9B
Kontextusablak Nincs ellenőrizve: a szolgáltató nem dokumentálta ezt az állítást.Nincs ellenőrizve: a szolgáltató nem dokumentálta ezt az állítást.
Licenc mitmit
Modalitások texttext
Kiadás dátuma 2024. aug. 16.2024. aug. 17.
Nyelvek Erős: —
Megfelelő: nlp
Erős: —
Megfelelő: nlp
Nyílt súlyok igenigen
Feladatok Érvelés, Összefoglalás, Többnyelvű támogatásÉrvelés, Többnyelvű támogatás

Ahol két modell eltér, ez a táblázat megmutatja a különbséget, és megáll. Az LLM EU nem tesz közzé győztesjelvényt az adott feladatra vonatkozó dokumentált pontszám nélkül, és a hiányzó szám hiányzó marad ahelyett, hogy nullává válna.

Mikor érdemes használni

Phi 3.5 Mini Instruct

Erősségek

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 3.8B parameters it fits on a single accelerator
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Korlátok

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 3.8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator

Feladatok

Érvelés, Összefoglalás, Többnyelvű támogatás

Phi 3.5 MoE Instruct

Erősségek

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Korlátok

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 41.9B parameters, self-hosting needs a high-memory accelerator

Feladatok

Érvelés, Többnyelvű támogatás

Feladatok: Érvelés, Többnyelvű támogatás

Modellek összehasonlítása

Modellek összehasonlítása →