Összehasonlítás

Phi 3 Mini 128K Instruct vs Phi Mini MoE Instruct

Állítson két–négy modellt egymás mellé azokon a mezőkön, amelyek egy telepítést meghatároznak: kontextus, ár, régió, licenc, nyelvek, hosting és az, hogy mi van ellenőrizve.

Phi 3 Mini 128K InstructPhi Mini MoE Instruct
Szolgáltató MicrosoftMicrosoft
Paraméterek 3.8B7.6B
Kontextusablak Nincs ellenőrizve: a szolgáltató nem dokumentálta ezt az állítást.Nincs ellenőrizve: a szolgáltató nem dokumentálta ezt az állítást.
Licenc mitmit
Modalitások texttext
Kiadás dátuma 2024. ápr. 22.2025. jún. 23.
Nyelvek Erős: en
Megfelelő: nlp
Erős: en
Megfelelő: —
Nyílt súlyok igenigen
Feladatok Érvelés, Összefoglalás, Lekérdezés (RAG)Érvelés, Összefoglalás

Ahol két modell eltér, ez a táblázat megmutatja a különbséget, és megáll. Az LLM EU nem tesz közzé győztesjelvényt az adott feladatra vonatkozó dokumentált pontszám nélkül, és a hiányzó szám hiányzó marad ahelyett, hogy nullává válna.

Mikor érdemes használni

Phi 3 Mini 128K Instruct

Erősségek

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 3.8B parameters it fits on a single accelerator
  • the model page lists en
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Korlátok

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 3.8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator

Feladatok

Érvelés, Összefoglalás, Lekérdezés (RAG)

Phi Mini MoE Instruct

Erősségek

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 7.6B parameters it fits on a single accelerator
  • the model page lists en
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Korlátok

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 7.6B parameters, the weights fit on a single modest accelerator

Feladatok

Érvelés, Összefoglalás

Feladatok: Érvelés, Összefoglalás

Modellek összehasonlítása

Modellek összehasonlítása →