Összehasonlítás

Phi-4-multimodal-instruct vs Phi 4 Reasoning

Állítson két–négy modellt egymás mellé azokon a mezőkön, amelyek egy telepítést meghatároznak: kontextus, ár, régió, licenc, nyelvek, hosting és az, hogy mi van ellenőrizve.

Phi-4-multimodal-instructPhi 4 Reasoning
Szolgáltató MicrosoftMicrosoft
Paraméterek 5.57B14.7B
Kontextusablak 131kNincs ellenőrizve: a szolgáltató nem dokumentálta ezt az állítást.
Licenc mitmit
Modalitások text, vision, audiotext
Kiadás dátuma 2025. febr. 24.2025. ápr. 09.
Nyelvek Erős: en, de, fr, es, it, pt
Megfelelő: nl, pl, sv, da, fi, cs, ru, uk, ar, zh, ja, ko, hi, tr
Erős: en
Megfelelő: phi, nlp
Nyílt súlyok igenigen
Feladatok Képfelismerés, Összefoglalás, Többnyelvű támogatás, Alacsony költségÉrvelés, Kódolás

Ahol két modell eltér, ez a táblázat megmutatja a különbséget, és megáll. Az LLM EU nem tesz közzé győztesjelvényt az adott feladatra vonatkozó dokumentált pontszám nélkül, és a hiányzó szám hiányzó marad ahelyett, hogy nullává válna.

Mikor érdemes használni

Phi-4-multimodal-instruct

Erősségek

  • text, image and speech input at 5.6B parameters
  • 128K-token context for document batches
  • MIT licence
  • 23 declared languages including most large EU languages

Korlátok

  • modality-specific quality is below dedicated single-modality models
  • English-centric training data
  • no evaluation has been run by LLM EU

Feladatok

Képfelismerés, Összefoglalás, Többnyelvű támogatás, Alacsony költség

Phi 4 Reasoning

Erősségek

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • the model page lists en
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Korlátok

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 14.7B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights

Feladatok

Érvelés, Kódolás

Feladatok: Nincs ellenőrizve: a szolgáltató nem dokumentálta ezt az állítást.

Modellek összehasonlítása

Modellek összehasonlítása →