Ingyenes LLM API: 5 USD kredit minden új fiókhoz
Minden új szervezet 5 USD következtetési kreditet kap. Kártya nélkül, automatikus feltöltés nélkül: ugyanazon az OpenAI-kompatibilis API-n keresztül költheti el, azokon a modelleken, amelyeket a házirendje engedélyez.
$5.00
- Az európai modellkatalógus
- 617
- Modellek
- 325
- Régió
- global
- Ár
- $0.36 millió tokenenként
402 budget_exceeded · llmeu.reason = insufficient_credit
Az árak végpontonként vannak rögzítve, és millió tokenenként jelennek meg. Az olyan modell, amelyhez nincs élő végpont, csak katalógusban szerepel: itt nem hívható, és nem számítunk fel érte díjat.
curl https://api.llmeu.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $LLMEU_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"llmeu-auto","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'
API-kulcs kérése
Feltételek
Promóciós jóváírás. Minden új szervezet 5,00 USD promóciós inferencia-jóváírást kap. Ez marketingelőny, nem vásárlás: nem készpénz, nincs készpénzértéke, nem vonható ki, nem ruházható át, nem adható el és nem téríthető vissza, és nem váltható be pénzre vagy bármely más szolgáltatásra. A fiók létrehozása után 90 nappal lejár, és a fel nem használt jóváírás ellentételezés nélkül elvész. Csak ezen az API-n keresztüli inferenciára költhető, és minden más egyenleg előtt felhasználódik; összege, elérhetősége és jogosultsági feltételei bármikor változhatnak vagy visszavonhatók. Az általa elérhető modellek az Ön saját szabályzata által engedélyezett végpontok, és ezeket a végpontokat harmadik felek üzemeltethetik; a végpontonként rögzített ár határozza meg, meddig tart a jóváírás, így az 5 USD különböző modelleken különböző számú tokent vásárol. Ha egy konkrét modellt nevez meg, ez a szolgáltatás azt a modellt szolgálja ki, vagy név szerint elutasítja a kérést — soha nem válaszol egy másik modellel úgy, mintha az lenne, amit kért —, és minden válasz megadja, melyik modell és melyik régió szolgálta ki ténylegesen. A promóciós jóváírás nem jár garantált elérhetőséggel, szolgáltatási szinttel és semmilyen elsőbbséggel más forgalommal szemben.
llmeu.model_used · llmeu.inference_region · llmeu.route_reason
Mi az az 5 USD
Egy új szervezet 5,00 USD következtetési kredittel indul, amelyet a fiók létrehozásakor egyszer kap meg. Ez egy összeg a kreditfőkönyvben, nem próbakulcs és nem külön termék: az a hívás, amely elkölti, ugyanaz a hívás, amelyre az API bármely más kredit esetében válaszol. A katalógus mögötti végpontsorok ma körülbelül 0,36 USD átlagos bemeneti díjat rögzítenek millió tokenenként, így az öt dollár ezen átlag mellett nagyjából tizennégy millió bemeneti tokennek felel meg. A szám 325 élő végpontsor átlaga, és egyetlen sor kevesebbe vagy többe kerül: a rögzített bemeneti díjak 0,00 és 1,50 USD között mozognak millió tokenenként.
Kártyát nem kérünk. Semmit nem terhelünk rá, mert a kártyás fizetés ezen a telepítésen egyáltalán nincs engedélyezve. A kredit nem készpénz, nem ruházható át másik szervezetre és nem vehető ki. Nem töltődik fel automatikusan és nem újul meg: nincs nyilvántartott kártya, amelyet egy megújítás megterhelhetne.
A juttatás szervezetenként egy. Fiókok létrehozása az ismételt begyűjtésére visszaélés, és a feltételek elfogadható használatra vonatkozó szakasza ezt már lefedi.
Hogyan költse el
Kérjen API-kulcsot a konzolban, és küldje el az első kérést. Az API OpenAI-kompatibilis: egy POST a /v1/chat/completions végpontra bearer kulccsal, és a hivatalos SDK-k akkor működnek, ha az alap URL ide mutat. A kulcs azután költi el a kreditet, hogy lefutottak ugyanazok a házirend-ellenőrzések, amelyek minden más kérésre is érvényesek — rezidencia, szolgáltatói és modelllisták, árplafonok, adatosztályok, megőrzés és napi keret. A kredit nem kerülőút egy házirend-szabály körül. Ha a házirendje elutasít egy modellt, vagy egyetlen élő végpont sem szolgálja ki, a több kredit nem teszi sikeressé a hívást.
A kreditet a Playgroundban is elköltheti, mielőtt bármilyen kódot írna, ami elég ahhoz, hogy lássa a válasz alakját: a szokásos OpenAI-mezők plusz egy blokk, amely megnevezi a nyom azonosítóját, a lefutott modellt, annak verzióját, a végpont azonosítóját, a következtetési régiót, a szuverenitási osztályt, az alkalmazott megőrzést, egy költségbecslést és egy mondatot arról, miért azt a végpontot választotta a rendszer. Minden hívás nyomként rögzül, amelyet az azonosítójával kérhet le.
Öt dollár nem tart örökké, és a vele szemben őszinte nézet egy munkakeret. Egy beszélgetés, amely néhány ezer tokent vált ki, a partnerdíjak mellett a cent töredékébe kerül. Egy hosszú, visszakeresésre szánt prompt egy magas rögzített díjú modellnek egyetlen hívásban több centet is felemészthet. A saját számát nem tudhatja meg hívás nélkül, mert az ár ahhoz a végpontsorhoz tartozik, amely kiszolgálja, nem ehhez az oldalhoz.
Ma 325 modell válaszol
Részben azért is, mert itt semmit nem találunk ki, a katalógus nagyobb, mint a válaszoló része. Olvassa el ezt a felosztást, mielőtt bármit tervez. 325 modellt ma 325 élő partner-végpont szolgál ki ezen a telepítésen. A többi 291 sor csak katalógus: kártyát visel szolgáltatóval, licenccel, dokumentált kontextusablakkal és minden állítás forrásával, és ezen a telepítésen semmi nem válaszol értük. Egy modellt, amelyet a platform nem tud kiszolgálni, név szerint elutasítunk, soha nem válaszol helyette valamilyen helyettesítő, így az ingyenes kredit nem hozhat létre olyan kimenetet, amely soha nem történt meg.
A válaszoló modelleket partner-végpontok szolgálják ki. Ezek a sorok az EU-n kívül, brókeren keresztül futnak, nem saját infrastruktúrán, és a rezidenciaosztályuk ezt ki is mondja. Egy új szervezet olyan házirenddel jön létre, amely engedélyezi az EU-ban üzemeltetett osztályokat, és a partner-végpontok ebben az alapértelmezett házirendben ki vannak kapcsolva: akkor válnak jogosulttá, amikor a házirend vagy maga a kérés bekapcsolja őket. A kapcsoló a konzolban van, és nem fizetős funkció — ugyanaz a házirend-mező, amelyet egy fizető szervezet is átállítana.
Mik a határok, és mik nem
Az alapértelmezett házirend szervezetenként napi 10,00 USD-ben maximalizálja a költést; ennek elérésekor az API 402 budget_exceeded választ ad, mielőtt bármelyik végpont pontozásra kerülne. A két határ különálló, és különálló a válasz is mindegyikre. Egy árplafon már a szűrés során eltávolít egy drága végpontot, így a kérés egy olcsóbbon mégis sikerül. A napi keret megállítja a kérést. Egyik sem sebességkorlát, és egyik sem a rezidenciaszűrő, amely 409 no_endpoint_for_policy választ ad, amikor semmi nem teljesíti azt, hogy hol futhat egy kérés.
A házirend hordozza továbbá az engedélyezett adatosztályokat, a szolgáltatói és modelllistákat, valamint azokat a régiókat, amelyeket egy kérés használhat. Minden ezen kívül név szerint elutasításra kerül, nem pedig másként kiszolgálva. Egy hívás kulcsonként és szervezetenként is korlátozott, ami más plafon, mint a kredit, és a számai a korlátok oldalán vannak dokumentálva.
Ez nem naponta vagy havonta megújuló ingyenes szint. Ez egyetlen öt dolláros juttatás. Nem készpénzegyenleg, nem átruházható és nem kivehető. Nem ígéret arra, hogy a katalógus minden modellje hívható, mert 291 sor dokumentáció és nem végpont. Nem mentesség egy házirend alól: a kredit arra költhető, amit a házirend már engedélyez, másra nem. Nem növeli a napi plafont. És nem nyitott hitelkeret — nincs nyilvántartott kártya, így nincs mit túllépni és nincs mit később kiszámlázni.
Mi történik, amikor a kredit elfogy
Amikor az öt dollár elfogy, az egyenleg nullát mutat, és az API elutasítja a kérést ahelyett, hogy kiszolgálná. Az elutasítás megnevezi a határt, amely megállította, a konzol pedig megmutatja, mi fogyott el és mi maradt. Semmit nem terhelünk csendben kártyára, semmit nem szolgálunk ki mégis, és nem érkezik utólag számla. Mivel nincs nyilvántartott fizetési mód, a telepítésnek nincs mit terhelnie és nincs mit levennie a fiókjáról.
A fiókot és a kulcsokat megtarthatja. A nyomai és a használati előzményei olvashatók maradnak, és egy tulajdonos vagy adminisztrátor kreditet adhat hozzá a konzolban. Ha inkább abbahagyná, a fiók a konzolból törölhető, ami eltávolítja azt és a kulcsait is.
Ami a kredit eltűnése után is igaz marad, az az ajánlat nehéz része, és ezt ma is ellenőrizheti ezen az oldalon. A prompt- és választörzseket soha nem írjuk az adatbázisba: a nulla megőrzés meg van valósítva, és ez az egyetlen megvalósított mód, minden kérésnél, függetlenül az egyenlegétől. Az EU-s üzemeltetési osztályok és az EU-n kívüli partner-sorok külön értékek külön sorokon, így az a régió, amelyben egy kérés fut, egy mező, amelyet elolvas, nem pedig egy mondat, amelyben bízik. És itt semmi nem számláz csendben: a kérés, amelyet nem lehet kifizetni, elutasításra kerül, kóddal és üzenettel, ahelyett hogy választ kapna és kiszámlázásra kerülne.
Egy ötperces teszt, sorrendben
Ha tudni szeretné, hogy ez a platform megér-e egy következő órát, költse a kreditet négy ellenőrzésre egyetlen hosszú prompt helyett. Hozza létre a fiókot, és még ne költsön semmit. Olvassa el a modellek oldalát, és jegyezze meg, a 325-ből mennyi engedhető meg a jelenlegi házirendje szerint. Küldjön egy rövid chat-kérést, és olvassa el a teljes választ, beleértve az útválasztási mondatot és a megőrzés mezőjét. Ezután hasonlítsa össze a válaszban szereplő költségbecslést a válaszoló végpont rögzített árával. Ez a négy lépés azokra a kérdésekre válaszol, amelyeket egy ingyenes ajánlat általában elkerül: mi fut valójában, hol fut, mennyibe került, és maradt-e meg bármi.
Modellek
325AionLabs: Aion-2.0
AionLabs: Aion-3.0-Mini
AionLabs: Aion-RP 1.0 (8B)
Amazon: Nova 2 Lite
Amazon: Nova Lite 1.0
Amazon: Nova Micro 1.0
Amazon: Nova Pro 1.0
Anthropic: Claude Haiku 4.5
Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch)
Anthropic: Claude Haiku 5.5
Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch)
Anthropic: Claude Haiku Latest
Anthropic: Claude Sonnet 5 (batch)
Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch)
Apodex: Apodex 1.1 Mini (free)
Arcee AI: Trinity Large Thinking
ByteDance Seed: Seed 1.6
ByteDance Seed: Seed 1.6 Flash
ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo
ByteDance Seed: Seed-2.0-Code
ByteDance Seed: Seed-2.0-Lite
ByteDance Seed: Seed-2.0-Mini
ByteDance: UI-TARS 7B
Cohere: Command A+
Cohere: Command R (08-2024)
Cohere: Command R7B (12-2024)
Cohere: North Mini Code (free)
DeepSeek: DeepSeek Flash Latest
DeepSeek: DeepSeek V3
DeepSeek: DeepSeek V3 0324
DeepSeek: DeepSeek V3.1
DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus
DeepSeek: DeepSeek V3.2
DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Latest
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)
DeepSeek: R1
DeepSeek: R1 0528
Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)
Google: Gemini 2.5 Flash
Google: Gemini 2.5 Flash (batch)
Google: Gemini 2.5 Flash Lite
Google: Gemini 2.5 Flash Lite (batch)
Google: Gemini 2.5 Pro (batch)
Google: Gemini 3 Flash Preview
Google: Gemini 3 Flash Preview (batch)
Google: Gemini 3.1 Flash Lite
Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch)
Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview
Google: Gemini 3.5 Flash (batch)
Google: Gemini 3.5 Flash Lite
Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)
Google: Gemini 3.6 Flash
Google: Gemini 3.6 Flash (batch)
Google: Gemini 3.7 Flash
Google: Gemini 3.7 Flash (batch)
Google: Gemini 3.8 Flash
Google: Gemini 3.8 Flash (batch)
Google: Gemini Flash Latest
Google: Gemma 2 27B
Google: Gemma 3 12B
Google: Gemma 3 27B
Google: Gemma 3 4B
Google: Gemma 4 26B A4B
Google: Gemma 4 26B A4B (free)
Google: Gemma 4 31B
Google: Gemma 4 31B (free)
IBM: Granite 4.0 Micro
IBM: Granite 4.2 8B
Inception: Mercury 2
Inception: Mercury 2.5
Inference.net: Schematron V2 Small
Inference.net: Schematron V2 Turbo
LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free)
Mancer: Weaver (alpha)
Meituan: LongCat 2.0
Meta: Llama 3.1 70B Instruct
Meta: Llama 3.1 8B Instruct
Meta: Llama 3.2 1B Instruct
Meta: Llama 3.2 3B Instruct
Meta: Llama 3.3 70B Instruct
Meta: Llama 4 Maverick
Meta: Llama 4 Scout
Meta: Llama Guard 4 12B
Meta: Muse Glimmer 30B
Meta: Muse Spark 1.1
Meta: Muse Spark 1.2
Meta: Muse Spark 1.2 Contributor
Meta: Muse Spark 1.3
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
Microsoft: Phi 4
MiniMax: MiniMax M1
MiniMax: MiniMax M2
MiniMax: MiniMax M2-her
MiniMax: MiniMax M2.1
MiniMax: MiniMax M2.5
MiniMax: MiniMax M2.7
MiniMax: MiniMax M3
MiniMax: MiniMax-01
Mistral: Codestral 2508
Mistral: Codestral 2508 (batch)
Mistral: Devstral 2 2512
Mistral: Ministral 3 14B 2512
Mistral: Ministral 3 3B 2512
Mistral: Ministral 3 8B 2512
Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch)
Mistral: Mistral Large 3 2512
Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)
Mistral: Mistral Large 4
Mistral: Mistral Medium 3
Mistral: Mistral Medium 3.1
Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)
Mistral: Mistral Medium 3.5 (batch)
Mistral: Mistral Nemo
Mistral: Mistral Small 3
Mistral: Mistral Small 3.1 24B
Mistral: Mistral Small 3.2 24B
Mistral: Mistral Small 4
Mistral: Mistral Small 4 (batch)
Mistral: Saba
Mistral: Voxtral Small 24B 2507
MoonshotAI: Kimi K2 0711
MoonshotAI: Kimi K2 0905
MoonshotAI: Kimi K2 Thinking
MoonshotAI: Kimi K2.5
MoonshotAI: Kimi K2.6
MoonshotAI: Kimi K2.7 Code
Morph: Morph V3 Fast
Morph: Morph V3 Large
MythoMax 13B
NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B
NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free)
NVIDIA: Nemotron 3 Super
NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
NVIDIA: Nemotron 3 Ultra
NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning
NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
Nex AGI: Nex-N2.5-Mini
Nex AGI: Nex-N2.5-Pro
Nous: Hermes 3 405B Instruct
Nous: Hermes 3 70B Instruct
Nous: Hermes 4 405B
OpenAI: GPT Audio Mini
OpenAI: GPT Luna Latest
OpenAI: GPT Mini Latest
OpenAI: GPT-3.5 Turbo
OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch)
OpenAI: GPT-3.5 Turbo (older v0613)
OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct
OpenAI: GPT-4.1 (batch)
OpenAI: GPT-4.1 Mini
OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch)
OpenAI: GPT-4.1 Nano
OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch)
OpenAI: GPT-4o (batch)
OpenAI: GPT-4o-mini
OpenAI: GPT-4o-mini (2024-07-18)
OpenAI: GPT-4o-mini (batch)
OpenAI: GPT-5 (batch)
OpenAI: GPT-5 Mini
OpenAI: GPT-5 Mini (batch)
OpenAI: GPT-5 Nano
OpenAI: GPT-5 Nano (batch)
OpenAI: GPT-5.1 (batch)
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini
OpenAI: GPT-5.4 Mini
OpenAI: GPT-5.4 Mini (batch)
OpenAI: GPT-5.4 Nano
OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch)
OpenAI: GPT-5.6 Luna
OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)
OpenAI: GPT-5.6 Sol (batch)
OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch)
OpenAI: GPT-6 Luna
OpenAI: GPT-6 Luna (batch)
OpenAI: GPT-6 Luna Pro
OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch)
OpenAI: GPT-6 Sol (batch)
OpenAI: GPT-6 Sol Pro (batch)
OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch)
OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch)
OpenAI: gpt-oss-120b
OpenAI: gpt-oss-120b (batch)
OpenAI: gpt-oss-20b
OpenAI: gpt-oss-20b (batch)
OpenAI: gpt-oss-safeguard-20b
OpenAI: o3 (batch)
OpenAI: o3 Mini
OpenAI: o3 Mini (batch)
OpenAI: o3 Mini High
OpenAI: o4 Mini
OpenAI: o4 Mini (batch)
OpenAI: o4 Mini High
Pareto 26.10 Preview
Perceptron: Perceptron Mk1
Perceptron: Perceptron Mk1.5
Perplexity: Sonar
Poolside: Laguna S 2.1
Poolside: Laguna S 2.1 (free)
Poolside: Laguna XS 2.1
Poolside: Laguna XS 2.1 (free)
PrismML: Ternary Bonsai 2 27B
Qwen2.5 72B Instruct
Qwen2.5 Coder 32B Instruct
Qwen: Qwen Plus 0728
Qwen: Qwen-Plus
Qwen: Qwen2.5 7B Instruct
Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct
Qwen: Qwen3 14B
Qwen: Qwen3 235B A22B
Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507
Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507
Qwen: Qwen3 30B A3B
Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507
Qwen: Qwen3 30B A3B Thinking 2507
Qwen: Qwen3 32B
Qwen: Qwen3 8B
Qwen: Qwen3 Coder 30B A3B Instruct
Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B
Qwen: Qwen3 Coder Flash
Qwen: Qwen3 Coder Next
Qwen: Qwen3 Coder Plus
Qwen: Qwen3 Max
Qwen: Qwen3 Max Thinking
Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct
Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Thinking
Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Instruct
Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Thinking
Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct
Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Thinking
Qwen: Qwen3 VL 32B Instruct
Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct
Qwen: Qwen3 VL 8B Thinking
Qwen: Qwen3.5 397B A17B
Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15
Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-20
Qwen: Qwen3.5-122B-A10B
Qwen: Qwen3.5-27B
Qwen: Qwen3.5-35B-A3B
Qwen: Qwen3.5-9B
Qwen: Qwen3.5-Flash
Qwen: Qwen3.6 27B
Qwen: Qwen3.6 35B A3B
Qwen: Qwen3.6 Flash
Qwen: Qwen3.6 Plus
Qwen: Qwen3.7 Flash
Qwen: Qwen3.7 Max
Qwen: Qwen3.7 Plus
Qwen: Qwen3.8 27B
Qwen: Qwen3.8 Flash
Qwen: Qwen3.8 Omni Flash
ReMM SLERP 13B
Reka Edge
Reka Flash 3
Relace: Relace Apply 3
Relace: Relace Search
Sakana: Sakana Namazu
Sao10K: Llama 3 8B Lunaris
Sao10K: Llama 3.1 Euryale 70B v2.2
Sao10K: Llama 3.3 Euryale 70B
SpaceXAI: Grok 4.20
SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent
SpaceXAI: Grok 4.3
SpaceXAI: Grok 4.3 (batch)
SpaceXAI: Grok Build 0.1
StepFun: Step 3.5 Flash
StepFun: Step 3.7 Flash
StepFun: Step 5 Preview
Tencent: Hunyuan A13B Instruct
Tencent: Hy-MT2-1.8B
Tencent: Hy-MT2-30B-A3B
Tencent: Hy-MT2-7B
Tencent: Hy3
Tencent: Hy3 preview
Tencent: Hy4 preview
TheDrummer: Cydonia 24B V4.1
TheDrummer: Skyfall 36B V2
TheDrummer: UnslopNemo 12B
Thinking Machines: Inkling
Thinking Machines: Inkling (free)
Thinking Machines: Inkling Small
Thinking Machines: Inkling Small (free)
Upstage: Solar Mini 4
Upstage: Solar Pro 3
Upstage: Solar Pro 4
Venice: Uncensored
WizardLM-2 8x22B
Xiaomi: MiMo-V2.5
Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro
Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash
Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro
Z.ai: GLM 4.5
Z.ai: GLM 4.5 Air
Z.ai: GLM 4.5V
Z.ai: GLM 4.6
Z.ai: GLM 4.6V
Z.ai: GLM 4.7
Z.ai: GLM 4.7 Flash
Z.ai: GLM 5
Z.ai: GLM 5 Turbo
Z.ai: GLM 5.1
Z.ai: GLM 5.2
Z.ai: GLM 5.3
Z.ai: GLM 5.3 (batch)
Z.ai: GLM 5.3 Flash
Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)
Z.ai: GLM 5.3 FlashX
Z.ai: GLM 5V Turbo
Z.ai: GLM Flash Latest
Z.ai: GLM Latest
inclusionAI: Ling 3.0 Flash
inclusionAI: Ling 3.0 Flash Fin
inclusionAI: Ling 3.0 Flash Sante
inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL
inclusionAI: Ling 3.1 Flash
Lásd még:
Gyakran ismételt kérdések
Mi az 5 USD kredit, és mennyit ér tokenben?
5,00 USD következtetési kredit, amelyet egy új szervezet létrehozásakor egyszer kap meg. A katalógus élő végpontsorain a bemeneti díjak átlagosan körülbelül 0,36 USD-t tesznek ki millió tokenenként, így az öt dollár ezen átlag mellett nagyjából tizennégy millió bemeneti token — és egyetlen végpont díja 0,00-tól 1,50 USD-ig terjedhet millió bemeneti tokenenként, tehát a valós szám attól függ, melyik végpont válaszol.
Kell fizetési kártya a kredithez?
Nem. Az 5,00 USD kreditként jelenik meg a fiókon, nem fizetésként, és a kártyás fizetés ezen a telepítésen egyáltalán nincs engedélyezve. Így semmit nem lehet kártyára terhelni, semmi nem töltődik fel automatikusan, a kredit pedig nem készpénz: sem átruházni, sem kivenni nem lehet, és szervezetenként egy juttatásnál megáll.
Működik az ingyenes kredit a katalógus minden modelljén?
Minden olyan modellen működik, amelyet a házirendje engedélyez, és amelyet élő végpont kiszolgál — ezen a telepítésen ma 325 modell. Nem tesz hívhatóvá olyan modellt, amely nem az: a katalógus többi 291 sora mögött nincs végpont, név szerint elutasításra kerülnek, és ezen semmilyen kreditmennyiség nem változtat. A kredit soha nem ír felül egy házirend-szabályt sem: ha a házirendje elutasít egy modellt, vagy a partner-végpontok ki vannak benne kapcsolva, a kérés elutasításra kerül, akár öt, akár ötszáz dollárja van.