API LLM gratuit: credit de 5 USD pentru fiecare cont nou
Fiecare organizație nouă primește 5 USD credit de inferență. Fără card, fără reîncărcare automată: îl cheltuiți prin aceeași API compatibilă cu OpenAI, pe modelele pe care le permite politica dvs.
$5.00
- Catalogul european de modele
- 617
- Modele
- 325
- Regiune
- global
- Preț
- $0.36 per milion de tokeni
402 budget_exceeded · llmeu.reason = insufficient_credit
Prețurile sunt înregistrate per endpoint și afișate per milion de tokeni. Un model fără endpoint activ este doar de catalog: nu poate fi apelat aici și nu se percepe nimic pentru el.
curl https://api.llmeu.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $LLMEU_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"llmeu-auto","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'
Obține o cheie API
Termeni
Credit promoțional. Fiecare organizație nouă primește 5,00 USD credit promoțional pentru inferență. Este un beneficiu de marketing, nu o achiziție: nu este numerar, nu are valoare în numerar, nu poate fi retras, transferat, vândut sau rambursat și nu poate fi preschimbat în bani sau în orice alt serviciu. Expiră la 90 de zile după crearea contului, iar creditul neutilizat se pierde fără compensație. Poate fi cheltuit doar pentru inferență prin acest API și este consumat înaintea oricărui alt sold; suma, disponibilitatea și eligibilitatea sa se pot modifica sau pot fi retrase oricând. Modelele pe care le atinge sunt endpointurile permise de propria dumneavoastră politică, iar acele endpointuri pot fi operate de terți; prețul înregistrat per endpoint determină cât de departe ajunge creditul, astfel încât 5 USD cumpără un număr diferit de tokenuri pe modele diferite. Când numiți un model anume, acest serviciu servește acel model sau refuză cererea pe nume — nu răspunde niciodată cu un model diferit prezentat ca cel pe care l-ați cerut — iar fiecare răspuns indică ce model și ce regiune l-au servit efectiv. Creditul promoțional nu are disponibilitate garantată, nu are nivel de serviciu și nu are prioritate față de orice alt trafic.
llmeu.model_used · llmeu.inference_region · llmeu.route_reason
Ce sunt cei 5 USD
O organizație nouă pornește cu 5,00 USD de credit de inferență, acordat o singură dată la crearea contului. Este o sumă în registrul de credit, nu o cheie de test și nu un produs separat: apelul care îl consumă este același apel pe care API-ul îl răspunde pentru orice alt credit. Rândurile de endpoint din spatele acestui catalog înregistrează astăzi o rată medie de intrare de aproximativ 0,36 USD per milion de tokenuri, așa că cinci dolari înseamnă, la acea medie, ordinul a paisprezece milioane de tokenuri de intrare. Cifra este o medie peste 325 de rânduri de endpoint active, iar un singur rând costă mai puțin sau mai mult: ratele de intrare înregistrate merg de la 0,00 la 1,50 USD per milion de tokenuri.
Nu se cere niciun card. Nu se facturează nimic pe un card, pentru că plățile cu cardul nu sunt activate deloc pe această implementare. Creditul nu este numerar, nu poate fi transferat către o altă organizație și nu poate fi retras. Nu se reîncarcă automat și nu se reînnoiește: nu există niciun card înregistrat pe care o reînnoire să îl poată debita.
Acordarea este una singură per organizație. Crearea de conturi pentru a o colecta în mod repetat este abuz, iar secțiunea privind utilizarea acceptabilă din termeni acoperă deja acest lucru.
Cum se cheltuiește
Cereți o cheie API în consolă și trimiteți prima cerere. API-ul este compatibil cu OpenAI: un POST către /v1/chat/completions cu o cheie bearer, iar SDK-urile oficiale funcționează odată ce URL-ul de bază este îndreptat aici. Cheia cheltuiește creditul după aceleași verificări de politică ce se aplică oricărei alte cereri — rezidență, liste de furnizori și de modele, plafoane de preț, clase de date, retenție și un buget zilnic. Creditul nu este o ocolire a unei reguli de politică. Dacă politica dvs. refuză un model sau nimic activ nu îl servește, mai mult credit nu face apelul să reușească.
Puteți cheltui creditul și în playground înainte de a scrie vreun cod, ceea ce este suficient pentru a vedea forma răspunsului: câmpurile standard OpenAI plus un bloc care numește id-ul de trace, modelul care a rulat, versiunea sa, id-ul de endpoint, regiunea de inferență, clasa de suveranitate, retenția care s-a aplicat, o estimare de cost și o propoziție care spune de ce a fost ales acel endpoint. Fiecare apel este înregistrat ca un trace pe care îl puteți recupera după id-ul său.
Cinci dolari nu durează la nesfârșit, iar privirea onestă asupra lor este cea a unui buget de lucru. O conversație care schimbă câteva mii de tokenuri costă o fracțiune de cent la tarifele partenerilor. Un prompt lung de recuperare trimis către un model cu o rată înregistrată mare poate consuma câțiva cenți într-un singur apel. Nu există nicio modalitate de a vă cunoaște cifra fără a apela, pentru că prețul aparține rândului de endpoint care vă servește, nu acestei pagini.
325 de modele răspund astăzi
În parte pentru că aici nu se inventează nimic, catalogul este mai mare decât partea lui care răspunde. Citiți acest tabel înainte de a planifica ceva. 325 de modele sunt servite de 325 de endpointuri de partener active pe această implementare astăzi. Celelalte 291 de rânduri sunt doar de catalog: poartă un card cu furnizor, licență, fereastra de context documentată și sursele pentru fiecare afirmație, iar nimic de pe această implementare nu răspunde pentru ele. Un model pe care platforma nu îl poate servi este refuzat pe nume, niciodată răspuns de un stub, așa că creditul gratuit nu poate produce un rezultat care nu s-a întâmplat niciodată.
Modelele care răspund sunt servite prin endpointuri de partener. Acele rânduri rulează în afara UE, printr-un broker, mai degrabă decât pe infrastructură proprie, iar clasa lor de rezidență spune acest lucru. O organizație nouă este creată cu o politică ce permite clasele găzduite în UE, iar endpointurile de partener sunt dezactivate în acea politică implicită: devin eligibile atunci când politica sau cererea le activează. Acel comutator este în consolă și nu este o funcție plătită — este același câmp de politică pe care l-ar schimba o organizație care plătește.
Care sunt limitele și care nu sunt
Politica implicită plafonează cheltuiala la 10,00 USD per organizație per zi, iar atingerea acestui plafon returnează 402 budget_exceeded înainte ca vreun endpoint să fie evaluat. Cele două limite sunt separate, la fel ca răspunsul pentru fiecare. Un plafon de preț elimină un endpoint scump în timpul filtrării, așa că cererea reușește în continuare pe unul mai ieftin. Un buget zilnic oprește cererea. Niciuna nu este o limită de rată și niciuna nu este filtrul de rezidență, care răspunde 409 no_endpoint_for_policy atunci când nimic nu satisface locul în care o cerere poate rula.
Politica cuprinde de asemenea clasele de date permise, listele de furnizori și de modele și regiunile pe care o cerere le poate folosi. Orice se află în afara lor este refuzat pe nume, mai degrabă decât servit altfel. Un apel este limitat și per cheie și per organizație, ceea ce este un plafon diferit de credit și este documentat cu cifrele sale pe pagina de limite.
Nu este un nivel gratuit care se reînnoiește zilnic sau lunar. Este o singură acordare de cinci dolari. Nu este un sold de numerar, nu este transferabil și nu poate fi retras. Nu este o promisiune că fiecare model din catalog poate fi apelat, pentru că 291 de rânduri sunt documentație, nu un endpoint. Nu este o excepție de la o politică: creditul se cheltuiește pe ce permite deja politica și pe nimic altceva. Nu este o majorare a plafonului zilnic. Și nu este o linie de credit deschisă — nu există niciun card înregistrat, deci nu există nimic de depășit și nimic de facturat mai târziu.
Ce se întâmplă când creditul se epuizează
Când cei cinci dolari sunt cheltuiți, soldul arată zero, iar API-ul refuză cererea în loc să o servească. Refuzul numește limita care l-a oprit, iar consola arată ce s-a cheltuit și ce rămâne. Nimic nu este facturat în silență pe un card, nimic nu este servit cu toate acestea și nicio factură nu sosește mai târziu. Pentru că nu există nicio metodă de plată înregistrată, nu există nimic de facturat pentru implementare și nimic de retras din contul dvs.
Puteți păstra contul și cheile. Trace-urile și istoricul de utilizare rămân lizibile, iar un sold poate fi adăugat în consolă de un proprietar sau un administrator. Dacă preferați să vă opriți, contul poate fi șters din consolă, ceea ce îl elimină împreună cu cheile sale.
Ce rămâne adevărat după ce creditul dispare este partea grea a ofertei, iar acest lucru poate fi verificat pe acest site astăzi. Corpurile prompturilor și ale răspunsurilor nu sunt scrise niciodată în baza de date: retenția zero este implementată și este singurul mod implementat, la fiecare cerere, indiferent de soldul pe care îl aveți. Clasele de găzduire din UE și rândurile de partener din afara UE sunt valori separate pe rânduri separate, așa că regiunea în care rulează o cerere este un câmp pe care îl citiți, nu o propoziție în care aveți încredere. Și nimic de aici nu facturează în silență: cererea care nu poate fi plătită este refuzată, cu un cod și un mesaj, în loc să fie răspunsă și facturată.
Un test de cinci minute, în ordine
Dacă vreți să știți dacă această platformă merită următoarea dvs. oră, cheltuiți creditul pe patru verificări, nu pe un singur prompt lung. Creați contul și nu cheltuiți încă nimic. Citiți pagina de modele și notați câte dintre cele 325 sunt admisibile în politica dvs., în forma actuală. Trimiteți o singură cerere scurtă de chat și citiți întregul răspuns, inclusiv propoziția de rutare și câmpul de retenție. Apoi comparați estimarea de cost din acel răspuns cu prețul înregistrat pentru endpointul care a răspuns. Acești patru pași răspund la întrebările pe care o ofertă gratuită le ocolește de obicei: ce rulează de fapt, unde rulează, cât a costat și dacă s-a păstrat ceva.
Modele
325AionLabs: Aion-2.0
AionLabs: Aion-3.0-Mini
AionLabs: Aion-RP 1.0 (8B)
Amazon: Nova 2 Lite
Amazon: Nova Lite 1.0
Amazon: Nova Micro 1.0
Amazon: Nova Pro 1.0
Anthropic: Claude Haiku 4.5
Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch)
Anthropic: Claude Haiku 5.5
Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch)
Anthropic: Claude Haiku Latest
Anthropic: Claude Sonnet 5 (batch)
Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch)
Apodex: Apodex 1.1 Mini (free)
Arcee AI: Trinity Large Thinking
ByteDance Seed: Seed 1.6
ByteDance Seed: Seed 1.6 Flash
ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo
ByteDance Seed: Seed-2.0-Code
ByteDance Seed: Seed-2.0-Lite
ByteDance Seed: Seed-2.0-Mini
ByteDance: UI-TARS 7B
Cohere: Command A+
Cohere: Command R (08-2024)
Cohere: Command R7B (12-2024)
Cohere: North Mini Code (free)
DeepSeek: DeepSeek Flash Latest
DeepSeek: DeepSeek V3
DeepSeek: DeepSeek V3 0324
DeepSeek: DeepSeek V3.1
DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus
DeepSeek: DeepSeek V3.2
DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Latest
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)
DeepSeek: R1
DeepSeek: R1 0528
Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)
Google: Gemini 2.5 Flash
Google: Gemini 2.5 Flash (batch)
Google: Gemini 2.5 Flash Lite
Google: Gemini 2.5 Flash Lite (batch)
Google: Gemini 2.5 Pro (batch)
Google: Gemini 3 Flash Preview
Google: Gemini 3 Flash Preview (batch)
Google: Gemini 3.1 Flash Lite
Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch)
Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview
Google: Gemini 3.5 Flash (batch)
Google: Gemini 3.5 Flash Lite
Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)
Google: Gemini 3.6 Flash
Google: Gemini 3.6 Flash (batch)
Google: Gemini 3.7 Flash
Google: Gemini 3.7 Flash (batch)
Google: Gemini 3.8 Flash
Google: Gemini 3.8 Flash (batch)
Google: Gemini Flash Latest
Google: Gemma 2 27B
Google: Gemma 3 12B
Google: Gemma 3 27B
Google: Gemma 3 4B
Google: Gemma 4 26B A4B
Google: Gemma 4 26B A4B (free)
Google: Gemma 4 31B
Google: Gemma 4 31B (free)
IBM: Granite 4.0 Micro
IBM: Granite 4.2 8B
Inception: Mercury 2
Inception: Mercury 2.5
Inference.net: Schematron V2 Small
Inference.net: Schematron V2 Turbo
LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free)
Mancer: Weaver (alpha)
Meituan: LongCat 2.0
Meta: Llama 3.1 70B Instruct
Meta: Llama 3.1 8B Instruct
Meta: Llama 3.2 1B Instruct
Meta: Llama 3.2 3B Instruct
Meta: Llama 3.3 70B Instruct
Meta: Llama 4 Maverick
Meta: Llama 4 Scout
Meta: Llama Guard 4 12B
Meta: Muse Glimmer 30B
Meta: Muse Spark 1.1
Meta: Muse Spark 1.2
Meta: Muse Spark 1.2 Contributor
Meta: Muse Spark 1.3
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
Microsoft: Phi 4
MiniMax: MiniMax M1
MiniMax: MiniMax M2
MiniMax: MiniMax M2-her
MiniMax: MiniMax M2.1
MiniMax: MiniMax M2.5
MiniMax: MiniMax M2.7
MiniMax: MiniMax M3
MiniMax: MiniMax-01
Mistral: Codestral 2508
Mistral: Codestral 2508 (batch)
Mistral: Devstral 2 2512
Mistral: Ministral 3 14B 2512
Mistral: Ministral 3 3B 2512
Mistral: Ministral 3 8B 2512
Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch)
Mistral: Mistral Large 3 2512
Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)
Mistral: Mistral Large 4
Mistral: Mistral Medium 3
Mistral: Mistral Medium 3.1
Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)
Mistral: Mistral Medium 3.5 (batch)
Mistral: Mistral Nemo
Mistral: Mistral Small 3
Mistral: Mistral Small 3.1 24B
Mistral: Mistral Small 3.2 24B
Mistral: Mistral Small 4
Mistral: Mistral Small 4 (batch)
Mistral: Saba
Mistral: Voxtral Small 24B 2507
MoonshotAI: Kimi K2 0711
MoonshotAI: Kimi K2 0905
MoonshotAI: Kimi K2 Thinking
MoonshotAI: Kimi K2.5
MoonshotAI: Kimi K2.6
MoonshotAI: Kimi K2.7 Code
Morph: Morph V3 Fast
Morph: Morph V3 Large
MythoMax 13B
NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B
NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free)
NVIDIA: Nemotron 3 Super
NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)
NVIDIA: Nemotron 3 Ultra
NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)
NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning
NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
Nex AGI: Nex-N2.5-Mini
Nex AGI: Nex-N2.5-Pro
Nous: Hermes 3 405B Instruct
Nous: Hermes 3 70B Instruct
Nous: Hermes 4 405B
OpenAI: GPT Audio Mini
OpenAI: GPT Luna Latest
OpenAI: GPT Mini Latest
OpenAI: GPT-3.5 Turbo
OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch)
OpenAI: GPT-3.5 Turbo (older v0613)
OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct
OpenAI: GPT-4.1 (batch)
OpenAI: GPT-4.1 Mini
OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch)
OpenAI: GPT-4.1 Nano
OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch)
OpenAI: GPT-4o (batch)
OpenAI: GPT-4o-mini
OpenAI: GPT-4o-mini (2024-07-18)
OpenAI: GPT-4o-mini (batch)
OpenAI: GPT-5 (batch)
OpenAI: GPT-5 Mini
OpenAI: GPT-5 Mini (batch)
OpenAI: GPT-5 Nano
OpenAI: GPT-5 Nano (batch)
OpenAI: GPT-5.1 (batch)
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini
OpenAI: GPT-5.4 Mini
OpenAI: GPT-5.4 Mini (batch)
OpenAI: GPT-5.4 Nano
OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch)
OpenAI: GPT-5.6 Luna
OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)
OpenAI: GPT-5.6 Sol (batch)
OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch)
OpenAI: GPT-6 Luna
OpenAI: GPT-6 Luna (batch)
OpenAI: GPT-6 Luna Pro
OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch)
OpenAI: GPT-6 Sol (batch)
OpenAI: GPT-6 Sol Pro (batch)
OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch)
OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch)
OpenAI: gpt-oss-120b
OpenAI: gpt-oss-120b (batch)
OpenAI: gpt-oss-20b
OpenAI: gpt-oss-20b (batch)
OpenAI: gpt-oss-safeguard-20b
OpenAI: o3 (batch)
OpenAI: o3 Mini
OpenAI: o3 Mini (batch)
OpenAI: o3 Mini High
OpenAI: o4 Mini
OpenAI: o4 Mini (batch)
OpenAI: o4 Mini High
Pareto 26.10 Preview
Perceptron: Perceptron Mk1
Perceptron: Perceptron Mk1.5
Perplexity: Sonar
Poolside: Laguna S 2.1
Poolside: Laguna S 2.1 (free)
Poolside: Laguna XS 2.1
Poolside: Laguna XS 2.1 (free)
PrismML: Ternary Bonsai 2 27B
Qwen2.5 72B Instruct
Qwen2.5 Coder 32B Instruct
Qwen: Qwen Plus 0728
Qwen: Qwen-Plus
Qwen: Qwen2.5 7B Instruct
Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct
Qwen: Qwen3 14B
Qwen: Qwen3 235B A22B
Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507
Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507
Qwen: Qwen3 30B A3B
Qwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507
Qwen: Qwen3 30B A3B Thinking 2507
Qwen: Qwen3 32B
Qwen: Qwen3 8B
Qwen: Qwen3 Coder 30B A3B Instruct
Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B
Qwen: Qwen3 Coder Flash
Qwen: Qwen3 Coder Next
Qwen: Qwen3 Coder Plus
Qwen: Qwen3 Max
Qwen: Qwen3 Max Thinking
Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct
Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Thinking
Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Instruct
Qwen: Qwen3 VL 235B A22B Thinking
Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct
Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Thinking
Qwen: Qwen3 VL 32B Instruct
Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct
Qwen: Qwen3 VL 8B Thinking
Qwen: Qwen3.5 397B A17B
Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15
Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-20
Qwen: Qwen3.5-122B-A10B
Qwen: Qwen3.5-27B
Qwen: Qwen3.5-35B-A3B
Qwen: Qwen3.5-9B
Qwen: Qwen3.5-Flash
Qwen: Qwen3.6 27B
Qwen: Qwen3.6 35B A3B
Qwen: Qwen3.6 Flash
Qwen: Qwen3.6 Plus
Qwen: Qwen3.7 Flash
Qwen: Qwen3.7 Max
Qwen: Qwen3.7 Plus
Qwen: Qwen3.8 27B
Qwen: Qwen3.8 Flash
Qwen: Qwen3.8 Omni Flash
ReMM SLERP 13B
Reka Edge
Reka Flash 3
Relace: Relace Apply 3
Relace: Relace Search
Sakana: Sakana Namazu
Sao10K: Llama 3 8B Lunaris
Sao10K: Llama 3.1 Euryale 70B v2.2
Sao10K: Llama 3.3 Euryale 70B
SpaceXAI: Grok 4.20
SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent
SpaceXAI: Grok 4.3
SpaceXAI: Grok 4.3 (batch)
SpaceXAI: Grok Build 0.1
StepFun: Step 3.5 Flash
StepFun: Step 3.7 Flash
StepFun: Step 5 Preview
Tencent: Hunyuan A13B Instruct
Tencent: Hy-MT2-1.8B
Tencent: Hy-MT2-30B-A3B
Tencent: Hy-MT2-7B
Tencent: Hy3
Tencent: Hy3 preview
Tencent: Hy4 preview
TheDrummer: Cydonia 24B V4.1
TheDrummer: Skyfall 36B V2
TheDrummer: UnslopNemo 12B
Thinking Machines: Inkling
Thinking Machines: Inkling (free)
Thinking Machines: Inkling Small
Thinking Machines: Inkling Small (free)
Upstage: Solar Mini 4
Upstage: Solar Pro 3
Upstage: Solar Pro 4
Venice: Uncensored
WizardLM-2 8x22B
Xiaomi: MiMo-V2.5
Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro
Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash
Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro
Z.ai: GLM 4.5
Z.ai: GLM 4.5 Air
Z.ai: GLM 4.5V
Z.ai: GLM 4.6
Z.ai: GLM 4.6V
Z.ai: GLM 4.7
Z.ai: GLM 4.7 Flash
Z.ai: GLM 5
Z.ai: GLM 5 Turbo
Z.ai: GLM 5.1
Z.ai: GLM 5.2
Z.ai: GLM 5.3
Z.ai: GLM 5.3 (batch)
Z.ai: GLM 5.3 Flash
Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)
Z.ai: GLM 5.3 FlashX
Z.ai: GLM 5V Turbo
Z.ai: GLM Flash Latest
Z.ai: GLM Latest
inclusionAI: Ling 3.0 Flash
inclusionAI: Ling 3.0 Flash Fin
inclusionAI: Ling 3.0 Flash Sante
inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL
inclusionAI: Ling 3.1 Flash
Vezi și:
Întrebări frecvente
Ce este creditul de 5 USD și cât valorează în tokenuri?
Este un credit de inferență de 5,00 USD acordat o singură dată la crearea unei organizații noi. Ratele de intrare de pe rândurile de endpoint active ale acestui catalog sunt în medie de aproximativ 0,36 USD per milion de tokenuri, așa că cinci dolari înseamnă, la acea medie, ordinul a paisprezece milioane de tokenuri de intrare — iar un singur endpoint poate costa de la 0,00 la 1,50 USD per milion de tokenuri de intrare, deci cifra reală depinde de endpointul care răspunde.
Am nevoie de un card de plată pentru a primi creditul?
Nu. Cei 5,00 USD apar ca credit pe cont, nu ca o plată, iar plățile cu cardul nu sunt activate deloc pe această implementare. Așadar, nimic nu poate fi facturat pe un card, nimic nu se reîncarcă automat, iar creditul nu este numerar: nu poate fi nici transferat, nici retras și se oprește la o singură acordare per organizație.
Funcționează creditul gratuit pe fiecare model din catalog?
Funcționează pe orice model pe care politica dvs. îl permite și pe care un endpoint activ îl servește — 325 de modele pe această implementare astăzi. Nu face apelabil un model care nu este: celelalte 291 de rânduri de catalog nu au endpoint, sunt refuzate pe nume, iar nicio sumă de credit nu schimbă asta. Creditul nu anulează niciodată o regulă de politică: dacă politica dvs. refuză un model sau endpointurile de partener sunt dezactivate în ea, cererea este refuzată fie că aveți cinci dolari, fie cinci sute.