Devstral Small 2 (24B)
Devstral Small 2 is a 24B Apache-2.0 model fine-tuned for software-engineering agents, built with All Hands AI. The model card reports 68.0% on SWE-bench Verified and 55.7% on SWE-…
AI european pentru modele de limbaj: un catalog de modele găzduite în UE, un router care ține cont de politici și un API compatibil cu OpenAI. Un catalog. Un API. O singură jurisdicție.
Intrările de găzduire descriu endpointuri configurate, nu dovada capacității GPU live. Inferența simulată nu rulează ponderi de model și raportează dev-mock. Verificați starea implementării înainte de utilizare. Stare →
Fiecare model pe care îl rulează Europa, într-un singur loc: fișe de model, furnizori, regiuni de găzduire, licențe, benchmark-uri și documentele din spatele lor. Fișele pe care nu le-am verificat sunt marcate ca neverificate.
Un endpoint compatibil cu OpenAI alege un model conform politicii dvs. Rezidența, bugetul și listele de permisiuni sunt stabilite înainte ca cererea să plece, iar decizia este scrisă în urmărire.
Inferență first-party pe infrastructura pe care LLM EU o operează sau o controlează strict, în regiuni din UE, sub legislația UE. Ponderile deschise pot fi găzduite la cerere.
Devstral Small 2 is a 24B Apache-2.0 model fine-tuned for software-engineering agents, built with All Hands AI. The model card reports 68.0% on SWE-bench Verified and 55.7% on SWE-…
EuroLLM-1.7B-Instruct is the smallest model of the EuroLLM family, trained on 4 trillion tokens across the same 35 languages as the larger sizes. It is Apache-2.0 licensed and its …
EuroLLM-22B-Instruct (2512) is the largest released EuroLLM model, covering the same European language set as the 9B version. The model card states that long-context data sources w…
EuroLLM-9B-Instruct (2512) is the long-context revision of the EuroLLM 9B instruct model, trained for the 24 official EU languages plus Catalan, Galician, Turkish, Arabic, Chinese,…
Mistral Small 4 is an Apache-2.0 mixture-of-experts model with 119B total parameters and 6.5B activated per token. It accepts text and images and generates text over a 256k-token c…
Whisper large-v3 is OpenAI’s multilingual speech-recognition and speech-translation model with 1.54B parameters under the Apache-2.0 licence. It has a fixed 30-second receptive fie…
Fiecare endpoint are o regiune și o clasă de găzduire. Dacă politica dvs. permite doar UE și niciun endpoint din UE nu poate servi cererea, cererea eșuează. Nu este trimisă în tăcere în altă parte.
| Clase de găzduire | Clasă de suveranitate |
|---|---|
| de-ber Berlin, Germany — LLM EU operated |
EU-owned, EU-operated
Company and infrastructure both under EU law and EU ownership. |
| de-fra Frankfurt, Germany — LLM EU operated |
EU-owned, EU-operated
Company and infrastructure both under EU law and EU ownership. |
| fr-par Paris, France — EU operator |
EU-owned, EU-operated
Company and infrastructure both under EU law and EU ownership. |
Descrieți ce aveți nevoie — transcriere, text juridic german, revizuire de cod, embeddings — iar routerul asociază sarcina cu modelele documentate pentru ea în regiunile pe care le permiteți.
O fișă verificată arată de unde provine afirmația: documentația furnizorului sau textul unei licențe. Acolo unde nu avem o sursă, fișa spune acest lucru. Verificat este un statut de documentare, nu un certificat legal.
DPA este un șablon nesemnat. Detaliile juridice și inventarul subprocesatorilor sunt incomplete. Nu a fost efectuat niciun test de penetrare independent.
Documente și limitări actuale →Furnizorii își corectează propriile fișe. Cercetătorii trimit evaluări pe care le putem cita. Dacă o fișă este greșită, corectarea este publică și datată.
Puneți două până la patru modele alături, pe câmpurile care decid o implementare: context, preț, regiune, licență, limbi, găzduire și ce este verificat.
Compară →O afirmație verificată pe LLM EU spune de unde provine: un document pe care îl puteți deschide sau o valoare înregistrată pe rândul endpointului.
Benchmark-uri →