Devstral Small 2 (24B)
Devstral Small 2 is a 24B Apache-2.0 model fine-tuned for software-engineering agents, built with All Hands AI. The model card reports 68.0% on SWE-bench Verified and 55.7% on SWE-…
IA europeia para modelos de linguagem: um catálogo de modelos alojados na UE, um router consciente de políticas e uma API compatível com OpenAI. Um catálogo. Uma API. Uma jurisdição.
As entradas de alojamento descrevem endpoints configurados, não provam capacidade de GPU em tempo real. A inferência simulada não executa pesos de modelo e reporta dev-mock. Verifique o estado da implementação antes de usar. Estado →
Todos os modelos que a Europa executa, num só lugar: fichas de modelo, fornecedores, regiões de alojamento, licenças, benchmarks e os documentos que os sustentam. As fichas que não verificámos estão marcadas como não verificadas.
Um endpoint compatível com OpenAI escolhe um modelo de acordo com a sua política. Residência, orçamento e listas de permissões são decididos antes de o pedido sair, e a decisão é registada no trace.
Inferência própria em infraestrutura que a LLM EU opera ou controla rigorosamente, em regiões da UE, ao abrigo da lei da UE. Pesos abertos podem ser alojados a pedido.
Devstral Small 2 is a 24B Apache-2.0 model fine-tuned for software-engineering agents, built with All Hands AI. The model card reports 68.0% on SWE-bench Verified and 55.7% on SWE-…
EuroLLM-1.7B-Instruct is the smallest model of the EuroLLM family, trained on 4 trillion tokens across the same 35 languages as the larger sizes. It is Apache-2.0 licensed and its …
EuroLLM-22B-Instruct (2512) is the largest released EuroLLM model, covering the same European language set as the 9B version. The model card states that long-context data sources w…
EuroLLM-9B-Instruct (2512) is the long-context revision of the EuroLLM 9B instruct model, trained for the 24 official EU languages plus Catalan, Galician, Turkish, Arabic, Chinese,…
Mistral Small 4 is an Apache-2.0 mixture-of-experts model with 119B total parameters and 6.5B activated per token. It accepts text and images and generates text over a 256k-token c…
Whisper large-v3 is OpenAI’s multilingual speech-recognition and speech-translation model with 1.54B parameters under the Apache-2.0 licence. It has a fixed 30-second receptive fie…
Cada endpoint tem uma região e uma classe de alojamento. Se a sua política permite apenas a UE e nenhum endpoint da UE pode servir o pedido, o pedido falha. Não é enviado silenciosamente para outro lugar.
| Classes de alojamento | Classe de soberania |
|---|---|
| de-ber Berlin, Germany — LLM EU operated |
EU-owned, EU-operated
Company and infrastructure both under EU law and EU ownership. |
| de-fra Frankfurt, Germany — LLM EU operated |
EU-owned, EU-operated
Company and infrastructure both under EU law and EU ownership. |
| fr-par Paris, France — EU operator |
EU-owned, EU-operated
Company and infrastructure both under EU law and EU ownership. |
Descreva o que precisa — transcrição, texto jurídico alemão, revisão de código, embeddings — e o router mapeia a tarefa para modelos que estão documentados para ela nas regiões que permite.
Uma ficha verificada mostra de onde vem a afirmação: documentação do fornecedor ou um texto de licença. Quando não temos fonte, a ficha di-lo. Verificado é um estado de documentação, não um certificado legal.
O DPA é um modelo não assinado. Os detalhes legais e o inventário de subprocessadores estão incompletos. Não foi realizado nenhum teste de penetração independente.
Documentos e limitações atuais →Os fornecedores corrigem as suas próprias fichas. Os investigadores enviam avaliações que podemos citar. Se uma ficha estiver errada, a correção é pública e datada.
Coloque dois a quatro modelos lado a lado nos campos que decidem uma implementação: contexto, preço, região, licença, idiomas, alojamento e o que está verificado.
Comparar →Uma afirmação verificada na LLM EU indica a sua origem: um documento que pode abrir ou um valor registado na linha do endpoint.
Benchmarks →