Devstral Small 2 (24B)
Devstral Small 2 is a 24B Apache-2.0 model fine-tuned for software-engineering agents, built with All Hands AI. The model card reports 68.0% on SWE-bench Verified and 55.7% on SWE-…
Eiropas AI valodas modeļiem: ES mitinātu modeļu katalogs, politikas apzināts maršrutētājs un OpenAI saderīgs API. Viens katalogs. Viens API. Viena jurisdikcija.
Mitināšanas ieraksti apraksta konfigurētus galapunktus, nevis pierādījumu par aktīvu GPU jaudu. Mock inference nepalaiž modeļa svarus un ziņo dev-mock. Pirms lietošanas pārbaudiet izvietošanas statusu. Statuss →
Katrs modelis, ko Eiropa izmanto, vienuviet: modeļu kartītes, nodrošinātāji, mitināšanas reģioni, licences, benchmarki un to pamatā esošie dokumenti. Kartītes, ko neesam pārbaudījuši, ir atzīmētas kā nepārbaudītas.
Viens OpenAI saderīgs galapunkts izvēlas modeli saskaņā ar jūsu politiku. Rezidence, budžets un atļauto saraksti tiek izlemti pirms pieprasījuma nosūtīšanas, un lēmums tiek ierakstīts trasē.
Pirmās puses inference uz infrastruktūras, ko LLM EU pārvalda vai stingri kontrolē, ES reģionos, saskaņā ar ES tiesību aktiem. Atvērtos svarus var mitināt pēc pieprasījuma.
Devstral Small 2 is a 24B Apache-2.0 model fine-tuned for software-engineering agents, built with All Hands AI. The model card reports 68.0% on SWE-bench Verified and 55.7% on SWE-…
EuroLLM-1.7B-Instruct is the smallest model of the EuroLLM family, trained on 4 trillion tokens across the same 35 languages as the larger sizes. It is Apache-2.0 licensed and its …
EuroLLM-22B-Instruct (2512) is the largest released EuroLLM model, covering the same European language set as the 9B version. The model card states that long-context data sources w…
EuroLLM-9B-Instruct (2512) is the long-context revision of the EuroLLM 9B instruct model, trained for the 24 official EU languages plus Catalan, Galician, Turkish, Arabic, Chinese,…
Mistral Small 4 is an Apache-2.0 mixture-of-experts model with 119B total parameters and 6.5B activated per token. It accepts text and images and generates text over a 256k-token c…
Whisper large-v3 is OpenAI’s multilingual speech-recognition and speech-translation model with 1.54B parameters under the Apache-2.0 licence. It has a fixed 30-second receptive fie…
Katram galapunktam ir reģions un mitināšanas klase. Ja jūsu politika atļauj tikai ES un neviens ES galapunkts nevar apkalpot pieprasījumu, pieprasījums neizdodas. Tas netiek klusi nosūtīts citur.
| Mitināšanas klases | Suverenitātes klase |
|---|---|
| de-ber Berlin, Germany — LLM EU operated |
EU-owned, EU-operated
Company and infrastructure both under EU law and EU ownership. |
| de-fra Frankfurt, Germany — LLM EU operated |
EU-owned, EU-operated
Company and infrastructure both under EU law and EU ownership. |
| fr-par Paris, France — EU operator |
EU-owned, EU-operated
Company and infrastructure both under EU law and EU ownership. |
Aprakstiet, kas jums nepieciešams — transkripcija, vācu juridiskais teksts, koda pārskatīšana, embeddingi — un maršrutētājs piekārto uzdevumu modeļiem, kas tam ir dokumentēti jūsu atļautajos reģionos.
Pārbaudīta kartīte parāda, no kurienes nāk apgalvojums: nodrošinātāja dokumentācija vai licences teksts. Ja mums nav avota, kartīte to norāda. Pārbaudīts ir dokumentācijas statuss, nevis juridisks sertifikāts.
DPA ir neparakstīta veidne. Juridiskās detaļas un apakšapstrādātāju uzskaitījums ir nepilnīgi. Nav veikts neatkarīgs iespiešanās tests.
Dokumenti un pašreizējie ierobežojumi →Nodrošinātāji labo savas kartītes. Pētnieki sūta novērtējumus, ko varam citēt. Ja kartīte ir nepareiza, labojums ir publisks un datēts.
Salīdziniet divus līdz četrus modeļus blakus pēc laukiem, kas nosaka izvietošanu: konteksts, cena, reģions, licence, valodas, mitināšana un tas, kas ir verificēts.
Salīdzināt →Verificēts apgalvojums LLM EU norāda, no kurienes tas nāk: dokuments, ko varat atvērt, vai vērtība, kas ierakstīta galapunkta rindā.
Benchmarki →