Devstral Small 2 (24B)
Devstral Small 2 is a 24B Apache-2.0 model fine-tuned for software-engineering agents, built with All Hands AI. The model card reports 68.0% on SWE-bench Verified and 55.7% on SWE-…
Europejska AI dla modeli językowych: katalog modeli hostowanych w UE, router świadomy polityki i API zgodne z OpenAI. Jeden katalog. Jedno API. Jedna jurysdykcja.
Wpisy hostingowe opisują skonfigurowane punkty końcowe, a nie dowód na działającą moc GPU. Wnioskowanie atrapowe nie uruchamia wag modelu i zgłasza dev-mock. Sprawdź status wdrożenia przed użyciem. Status →
Każdy model, który działa w Europie, w jednym miejscu: karty modeli, dostawcy, regiony hostingu, licencje, benchmarki i dokumenty za nimi stojące. Karty, których nie sprawdziliśmy, są oznaczone jako niezweryfikowane.
Jeden punkt końcowy zgodny z OpenAI wybiera model zgodnie z Twoją polityką. Rezydencja danych, budżet i listy dozwolonych są ustalane przed wysłaniem żądania, a decyzja jest zapisywana w śladzie.
Wnioskowanie własne na infrastrukturze obsługiwanej lub ściśle kontrolowanej przez LLM EU, w regionach UE, zgodnie z prawem UE. Otwarte wagi mogą być hostowane na życzenie.
Devstral Small 2 is a 24B Apache-2.0 model fine-tuned for software-engineering agents, built with All Hands AI. The model card reports 68.0% on SWE-bench Verified and 55.7% on SWE-…
EuroLLM-1.7B-Instruct is the smallest model of the EuroLLM family, trained on 4 trillion tokens across the same 35 languages as the larger sizes. It is Apache-2.0 licensed and its …
EuroLLM-22B-Instruct (2512) is the largest released EuroLLM model, covering the same European language set as the 9B version. The model card states that long-context data sources w…
EuroLLM-9B-Instruct (2512) is the long-context revision of the EuroLLM 9B instruct model, trained for the 24 official EU languages plus Catalan, Galician, Turkish, Arabic, Chinese,…
Mistral Small 4 is an Apache-2.0 mixture-of-experts model with 119B total parameters and 6.5B activated per token. It accepts text and images and generates text over a 256k-token c…
Whisper large-v3 is OpenAI’s multilingual speech-recognition and speech-translation model with 1.54B parameters under the Apache-2.0 licence. It has a fixed 30-second receptive fie…
Każdy punkt końcowy ma przypisany region i klasę hostingu. Jeśli Twoja polityka dopuszcza tylko UE i żaden punkt końcowy w UE nie może obsłużyć żądania, żądanie kończy się niepowodzeniem. Nie jest po cichu wysyłane gdzie indziej.
| Klasy hostingu | Klasa suwerenności |
|---|---|
| de-ber Berlin, Germany — LLM EU operated |
EU-owned, EU-operated
Company and infrastructure both under EU law and EU ownership. |
| de-fra Frankfurt, Germany — LLM EU operated |
EU-owned, EU-operated
Company and infrastructure both under EU law and EU ownership. |
| fr-par Paris, France — EU operator |
EU-owned, EU-operated
Company and infrastructure both under EU law and EU ownership. |
Opisz, czego potrzebujesz — transkrypcja, niemiecki tekst prawny, przegląd kodu, osadzania — a router przypisuje zadanie do modeli, które są dla niego udokumentowane w regionach, które dopuszczasz.
Zweryfikowana karta pokazuje, skąd pochodzi twierdzenie: dokumentacja dostawcy lub tekst licencji. Tam, gdzie nie mamy źródła, karta to stwierdza. Zweryfikowane to status dokumentacyjny, a nie certyfikat prawny.
DPA to niepodpisany szablon. Szczegóły prawne i wykaz podprocesorów są niekompletne. Nie przeprowadzono niezależnego testu penetracyjnego.
Dokumenty i obecne ograniczenia →Dostawcy poprawiają własne karty. Badacze przesyłają ewaluacje, które możemy cytować. Jeśli karta jest błędna, poprawka jest publiczna i opatrzona datą.
Zestaw od dwóch do czterech modeli obok siebie według pól decydujących o wdrożeniu: kontekst, cena, region, licencja, języki, hosting i to, co zostało zweryfikowane.
Porównaj →Zweryfikowane twierdzenie w LLM EU mówi, skąd pochodzi: z dokumentu, który można otworzyć, albo z wartości zapisanej w wierszu endpointu.
Benchmarki →