LLM EU
Menü
Modellek

Qwen3.5 9B

Alibaba Qwen

Csak katalógusban Nyílt súlyok

Utolsó ellenőrzés:

Szuverenitás és hosting

Csak a katalógusban

Ez a modell referenciaként szerepel a katalógusban. Az LLM EU még nem üzemelteti, és itt saját végpont nem szolgálja ki. A hozzá intézett kérések közvetlenül a szolgáltatóhoz mennek, a szolgáltató saját feltételei szerint.

Összefoglaló

Ez egy alap checkpoint utasítás-hangolás nélkül. A Qwen3.5 9B-t az Alibaba Qwen nyílt súlyú modellként publikálta 9,7 milliárd paraméterrel, Apache-2.0 licenc alatt. Szöveget és képeket fogad el, és szövegesen válaszol. A közzétett konfiguráció nem rögzít kontextusablakot, ezért ez a kártya sem tartalmaz ilyet. Az adattár 2026 februárjában jött létre, és tükrözve van a Hugging Face-en. A kártya csak katalógusadatokat tartalmaz: az LLM EU nem futtatja ezt a modellt. A kiadó nem tüntet fel nyelvi lefedettséget a modell oldalán.

Specifikációk

Szolgáltató
Alibaba Qwen (CN)
Kontextusablak
Nincs ellenőrizve: a szolgáltató nem dokumentálta ezt az állítást.
Paraméterek
9.7B
Modalitások
text, vision
Licenc
apache-2.0 · licence
Nyílt súlyok
yes
Kiadás dátuma
2026. febr. 27.
Feladatok
Képfelismerés, Többnyelvű támogatás, Érvelés

Nyelvek

Erős: —

Megfelelő: —

Erős

    Megfelelő

      Nincs ellenőrizve: a szolgáltató nem dokumentálta ezt az állítást. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

      Mikor érdemes használni

      Erősségek

      • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
      • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
      • at 9.7B parameters it fits on a single accelerator

      Korlátok

      • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
      • no evaluation has been run by LLM EU
      • the published configuration records no context window, so the card carries none
      • at 9.7B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
      • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model