Vergelijken

Phi 3 Mini 4K Instruct vs Phi 3.5 MoE Instruct

Zet twee tot vier modellen naast elkaar op de velden die een deployment bepalen: context, prijs, regio, licentie, talen, hosting en wat is geverifieerd.

Phi 3 Mini 4K InstructPhi 3.5 MoE Instruct
Provider MicrosoftMicrosoft
Parameters 3.8B41.9B
Contextvenster Niet geverifieerd: de provider heeft deze claim niet gedocumenteerd.Niet geverifieerd: de provider heeft deze claim niet gedocumenteerd.
Licentie mitmit
Modaliteiten texttext
Releasedatum 22 apr 202417 aug 2024
Talen Sterk: en, fr
Voldoende: nlp
Sterk: —
Voldoende: nlp
Open weights jaja
Taken Redeneren, Lage kosten, SamenvattenRedeneren, Meertalige ondersteuning

Waar twee modellen verschillen, toont deze tabel het verschil en stopt. LLM EU publiceert geen winnaarsbadge zonder een gedocumenteerde score voor die taak, en een ontbrekend cijfer blijft ontbreken in plaats van een nul te worden.

Wanneer te gebruiken

Phi 3 Mini 4K Instruct

Sterke punten

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 3.8B parameters it fits on a single accelerator
  • the model page lists en, fr
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Beperkingen

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 3.8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator

Taken

Redeneren, Lage kosten, Samenvatten

Phi 3.5 MoE Instruct

Sterke punten

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Beperkingen

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 41.9B parameters, self-hosting needs a high-memory accelerator

Taken

Redeneren, Meertalige ondersteuning

Taken: Redeneren

Modellen vergelijken

Modellen vergelijken →