LLM EU
Menu
Modellen

Flan T5 Base

Google DeepMind

Alleen catalogus Open weights

Laatst beoordeeld:

Soevereiniteit en hosting

Alleen catalogus

Dit model is opgenomen in de catalogus ter referentie. Het wordt nog niet gehost op LLM EU en er is hier geen first-party endpoint dat het aanbiedt. Verzoeken eraan gaan rechtstreeks naar de provider, onder de eigen voorwaarden van die provider.

Samenvatting

Flan T5 Base wordt door Google DeepMind gepubliceerd als open weights met 0,2 miljard parameters onder Apache-2.0. Het accepteert tekst en retourneert tekst. De gepubliceerde configuratie vermeldt geen contextvenster, dus deze kaart vermeldt er ook geen. Het is een basis-checkpoint zonder instructie-tuning. De kaart is alleen voor de catalogus: LLM EU draait dit model niet. De uitgever vermeldt 6 talen, waarvan 4 tot de talen behoren waarin de Europese Unie publiceert.

Specificaties

Provider
Google DeepMind (US)
Contextvenster
Niet geverifieerd: de provider heeft deze claim niet gedocumenteerd.
Parameters
0.2B
Modaliteiten
text
Licentie
apache-2.0 · licence
Open weights
yes
Releasedatum
21 okt 2022
Taken
Samenvatten, Vertaling, Lage kosten

Talen

Sterk: en, fr, ro, de

Voldoende: tf, jax

Sterk

  • en
  • fr
  • ro
  • de

Voldoende

  • tf
  • jax

Niet geverifieerd: de provider heeft deze claim niet gedocumenteerd. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Wanneer te gebruiken

Sterke punten

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 0.2B parameters it fits on a single accelerator
  • the model page lists 4 languages the European Union publishes in, including en, fr, ro, de

Beperkingen

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 0.2B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
  • a base checkpoint: it answers nothing useful without fine-tuning or a task head