Modellen

Qwen3 VL Reranker 2B

Alibaba Qwen

Alleen catalogus Open weights

Laatst beoordeeld:

Soevereiniteit en hosting

Alleen catalogus

Dit model is opgenomen in de catalogus ter referentie. Het wordt nog niet gehost op LLM EU en er is hier geen first-party endpoint dat het aanbiedt. Verzoeken eraan gaan rechtstreeks naar de provider, onder de eigen voorwaarden van die provider.

Samenvatting

Qwen3 VL Reranker 2B is een open-weight embedding-model van onbekende grootte van Alibaba Qwen: een ongepubliceerd aantal parameters onder Apache-2.0. De repository is gemaakt in januari 2026 en wordt gespiegeld op Hugging Face. Het zet tekst om in vectoren voor retrieval in plaats van antwoorden te genereren. Het checkpoint is instruction-tuned en bevat een chat-template. De gepubliceerde configuratie vermeldt geen contextvenster, dus deze kaart bevat er geen. De kaart is alleen voor de catalogus: LLM EU draait dit model niet. De uitgever vermeldt geen taaldekking op de modelpagina.

Specificaties

Provider
Alibaba Qwen (CN)
Contextvenster
Niet geverifieerd: de provider heeft deze claim niet gedocumenteerd.
Parameters
Niet geverifieerd: de provider heeft deze claim niet gedocumenteerd.
Modaliteiten
text, embedding
Licentie
apache-2.0 · licence
Open weights
yes
Releasedatum
07 jan 2026
Taken
Retrieval (RAG), Visie, Lage kosten

Talen

Sterk: —

Voldoende: —

Sterk

    Voldoende

      Niet geverifieerd: de provider heeft deze claim niet gedocumenteerd. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

      Wanneer te gebruiken

      Sterke punten

      • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
      • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
      • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
      • produces embeddings that a European operator can run next to its own vector store

      Beperkingen

      • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
      • no evaluation has been run by LLM EU
      • the published configuration records no context window, so the card carries none
      • the publisher states no parameter count in the harvested record
      • the hardware footprint cannot be estimated because no parameter count is published