Jämför
Gemma 4 26B A4B IT vs Gemma 4 31B
Ställ två till fyra modeller sida vid sida på de fält som avgör en driftsättning: kontext, pris, region, licens, språk, hosting och vad som är verifierat.
| Gemma 4 26B A4B IT | Gemma 4 31B | |
|---|---|---|
| Leverantör | Google DeepMind | Google DeepMind |
| Parametrar | 25.81B | 32.7B |
| Kontextfönster | 262k | Inte verifierad: leverantören har inte dokumenterat detta påstående. |
| Licens | apache-2.0 | apache-2.0 |
| Modaliteter | text, vision | text, vision |
| Utgivningsdatum | 11 mars 2026 | 12 mars 2026 |
| Språk | Stark: en, de, fr, es, it, pt Tillräcklig: nl, pl, sv, cs, ro, el, uk, ru, ar, hi, zh, ja, ko, tr | Inte verifierad: leverantören har inte dokumenterat detta påstående. |
| Öppna vikter | ja | ja |
| Uppgifter | Resonemang, Kodning, Vision, Sammanfattning, Låg kostnad | Flerspråkigt stöd |
Där två modeller skiljer sig visar denna tabell skillnaden och stannar. LLM EU publicerar ingen vinnarutmärkelse utan en dokumenterad poäng för den uppgiften, och en saknad siffra förblir saknad i stället för att bli en nolla.
När den ska användas
Gemma 4 26B A4B IT
Styrkor
- mid-size option with the 256K-token window of the larger model
- Apache-2.0 licence
- text and image input
- vendor reports near-flagship scores at a smaller footprint
Begränsningar
- the "A4B" suffix is the vendor’s own designation and is not defined on the model card
- scores are self-reported
- no evaluation has been run by LLM EU
Uppgifter
Gemma 4 31B
Styrkor
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
Begränsningar
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 32.7B parameters, self-hosting needs a high-memory accelerator
- vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model
Uppgifter
Uppgifter: Inte verifierad: leverantören har inte dokumenterat detta påstående.