Granite Vision 4.1 4B
Senast granskad:
Suveränitet och hosting
Den här modellen finns i katalogen för referens. Den finns ännu inte hos LLM EU, och ingen förstapartsändpunkt betjänar den här. Begäranden till den går direkt till leverantören, enligt leverantörens egna villkor.
Sammanfattning
Det är en bas-checkpoint utan instruktionsträning. Granite Vision 4.1 4B är en medelstor syn-språkmodell med öppna vikter från IBM: 4B parametrar under Apache-2.0. Den accepterar text och bilder och svarar i text. Den publicerade konfigurationen anger inget kontextfönster, så detta kort innehåller inget. Repositoriet skapades i april 2026 och speglas på Hugging Face. Kortet är endast för katalog: LLM EU kör inte denna modell. Utgivaren listar 1 språk, varav 1 finns bland de språk Europeiska unionen publicerar på.
Specifikationer
- Leverantör
- IBM (US)
- Kontextfönster
- Inte verifierad: leverantören har inte dokumenterat detta påstående.
- Parametrar
- 4B
- Modaliteter
- text, vision
- Licens
- apache-2.0 · licence
- Öppna vikter
- yes
- Utgivningsdatum
- 16 apr. 2026
- Uppgifter
- Vision, Hämtning (RAG), Låg kostnad
Språk
Stark: en
Tillräcklig: —
Stark
- en
Tillräcklig
Inte verifierad: leverantören har inte dokumenterat detta påstående. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
När den ska användas
Styrkor
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- at 4B parameters it fits on a single accelerator
- the model page lists en
Begränsningar
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 4B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
- vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model