LLM EU
Меню
Сравнение

DeepSeek R1 Distill Qwen 7B vs DeepSeek-R1

Поставете два до четири модела един до друг по полетата, които определят внедряването: контекст, цена, регион, лиценз, езици, хостинг и какво е проверено.

DeepSeek R1 Distill Qwen 7BDeepSeek-R1
Доставчик DeepSeekDeepSeek
Параметри 7.6B684.49B
Контекстов прозорец Непроверено: доставчикът не е документирал това твърдение.131k
Лиценз mitmit
Модалности texttext
Дата на издаване 20.01.2025 г.20.01.2025 г.
Езици Непроверено: доставчикът не е документирал това твърдение.Силно: en, zh
Достатъчно: de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko
Отворени тегла дада
Задачи Разсъждение, Ниска ценаРазсъждение, Кодиране, Обобщаване

Когато два модела се различават, тази таблица показва разликата и спира. LLM EU не публикува значка за победител без документиран резултат за тази задача, а липсващата стойност си остава липсваща, вместо да стане нула.

Кога да се използва

DeepSeek R1 Distill Qwen 7B

Силни страни

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 7.6B parameters it fits on a single accelerator

Ограничения

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 7.6B parameters, the weights fit on a single modest accelerator

Задачи

Разсъждение, Ниска цена

DeepSeek-R1

Силни страни

  • MIT licence for a 671B-parameter reasoning model
  • published reasoning traces in the base training recipe
  • strong maths scores for a January 2025 release

Ограничения

  • 671B parameters, so self-hosting is expensive
  • reasoning output is verbose and raises token cost
  • superseded by DeepSeek-V3.2 and V4-Flash for most workloads

Задачи

Разсъждение, Кодиране, Обобщаване

Задачи: Разсъждение

Сравняване на модели

Сравняване на модели →