Сравнение
Gemma 4 E2B It vs Gemma 4 E4B IT
Поставете два до четири модела един до друг по полетата, които определят внедряването: контекст, цена, регион, лиценз, езици, хостинг и какво е проверено.
| Gemma 4 E2B It | Gemma 4 E4B IT | |
|---|---|---|
| Доставчик | Google DeepMind | Google DeepMind |
| Параметри | 5.1B | 8B |
| Контекстов прозорец | Непроверено: доставчикът не е документирал това твърдение. | 131k |
| Лиценз | apache-2.0 | apache-2.0 |
| Модалности | text, vision, audio | text, vision, audio |
| Дата на издаване | 02.03.2026 г. | 02.03.2026 г. |
| Езици | Непроверено: доставчикът не е документирал това твърдение. | Силно: en, de, fr, es, it, pt Достатъчно: nl, pl, sv, cs, ro, el, uk, ru, ar, hi, zh, ja, ko, tr |
| Отворени тегла | да | да |
| Задачи | Многоезична поддръжка, Ниска цена, Визия | Ниска цена, Визия, Многоезична поддръжка, Обобщаване |
Когато два модела се различават, тази таблица показва разликата и спира. LLM EU не публикува значка за победител без документиран резултат за тази задача, а липсващата стойност си остава липсваща, вместо да стане нула.
Кога да се използва
Gemma 4 E2B It
Силни страни
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- at 5.1B parameters it fits on a single accelerator
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
- speech recognition runs locally, so audio never leaves the operator premises
Ограничения
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 5.1B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
- vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model
Задачи
Gemma 4 E4B IT
Силни страни
- native audio input in the small-model class
- Apache-2.0 licence
- runs on modest hardware
- text, image and audio in one checkpoint
Ограничения
- reasoning scores well below the larger Gemma 4 sizes
- 128K-token window, half of the medium models
- no evaluation has been run by LLM EU
Задачи
Задачи: Многоезична поддръжка, Ниска цена, Визия