Сравнение

Phi 3.5 Mini Instruct vs Phi 3 Mini 128K Instruct

Поставете два до четири модела един до друг по полетата, които определят внедряването: контекст, цена, регион, лиценз, езици, хостинг и какво е проверено.

Phi 3.5 Mini InstructPhi 3 Mini 128K Instruct
Доставчик MicrosoftMicrosoft
Параметри 3.8B3.8B
Контекстов прозорец Непроверено: доставчикът не е документирал това твърдение.Непроверено: доставчикът не е документирал това твърдение.
Лиценз mitmit
Модалности texttext
Дата на издаване 16.08.2024 г.22.04.2024 г.
Езици Силно: —
Достатъчно: nlp
Силно: en
Достатъчно: nlp
Отворени тегла дада
Задачи Разсъждение, Обобщаване, Многоезична поддръжкаРазсъждение, Обобщаване, Извличане (RAG)

Когато два модела се различават, тази таблица показва разликата и спира. LLM EU не публикува значка за победител без документиран резултат за тази задача, а липсващата стойност си остава липсваща, вместо да стане нула.

Кога да се използва

Phi 3.5 Mini Instruct

Силни страни

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 3.8B parameters it fits on a single accelerator
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Ограничения

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 3.8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator

Задачи

Разсъждение, Обобщаване, Многоезична поддръжка

Phi 3 Mini 128K Instruct

Силни страни

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 3.8B parameters it fits on a single accelerator
  • the model page lists en
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Ограничения

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 3.8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator

Задачи

Разсъждение, Обобщаване, Извличане (RAG)

Задачи: Разсъждение, Обобщаване

Сравняване на модели

Сравняване на модели →