Сравнение
Phi 4 Mini Instruct vs Phi-4-multimodal-instruct
Поставете два до четири модела един до друг по полетата, които определят внедряването: контекст, цена, регион, лиценз, езици, хостинг и какво е проверено.
| Phi 4 Mini Instruct | Phi-4-multimodal-instruct | |
|---|---|---|
| Доставчик | Microsoft | Microsoft |
| Параметри | 3.8B | 5.57B |
| Контекстов прозорец | Непроверено: доставчикът не е документирал това твърдение. | 131k |
| Лиценз | mit | mit |
| Модалности | text | text, vision, audio |
| Дата на издаване | 19.02.2025 г. | 24.02.2025 г. |
| Езици | Силно: cs, da, nl, en, fi, fr, de, hu, it, pl, pt, es, sv Достатъчно: ar, zh, he, ja, ko, no, ru, th, tr, uk, nlp | Силно: en, de, fr, es, it, pt Достатъчно: nl, pl, sv, da, fi, cs, ru, uk, ar, zh, ja, ko, hi, tr |
| Отворени тегла | да | да |
| Задачи | Разсъждение, Обобщаване, Многоезична поддръжка | Визия, Обобщаване, Многоезична поддръжка, Ниска цена |
Когато два модела се различават, тази таблица показва разликата и спира. LLM EU не публикува значка за победител без документиран резултат за тази задача, а липсващата стойност си остава липсваща, вместо да стане нула.
Кога да се използва
Phi 4 Mini Instruct
Силни страни
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- at 3.8B parameters it fits on a single accelerator
- the model page lists 13 languages the European Union publishes in, including cs, da, nl, en
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
Ограничения
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 3.8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
Задачи
Phi-4-multimodal-instruct
Силни страни
- text, image and speech input at 5.6B parameters
- 128K-token context for document batches
- MIT licence
- 23 declared languages including most large EU languages
Ограничения
- modality-specific quality is below dedicated single-modality models
- English-centric training data
- no evaluation has been run by LLM EU
Задачи
Задачи: Обобщаване, Многоезична поддръжка