LLM EU
Меню
Модели

Molmo2 8B

Allen Institute for AI (Ai2)

Само в каталога Отворени тегла

Последна проверка:

Суверенитет и хостинг

Само в каталога

Този модел е включен в каталога за справка. Той все още не се хоства в LLM EU и нито един собствен endpoint не го обслужва тук. Заявките към него отиват директно при доставчика, при неговите собствени условия.

Обобщение

Това е базова контролна точка без настройка с инструкции. Molmo2 8B е средно голям визуално-езиков модел с отворени тегла от Allen Institute for AI (Ai2): 8.7B параметри под Apache-2.0. Той приема текст и изображения и отговаря с текст. Публикуваната конфигурация не записва контекстен прозорец, така че тази карта не съдържа такъв. Хранилището е създадено през декември 2025 г. и е огледално копие в Hugging Face. Картата е само за каталога: LLM EU не изпълнява този модел. Издателят изброява 1 език, 1 от които е сред езиците, на които Европейският съюз публикува.

Спецификации

Доставчик
Allen Institute for AI (Ai2) (US)
Прозорец на контекста
Непроверено: доставчикът не е документирал това твърдение.
Параметри
8.7B
Модалности
text, vision
Лиценз
apache-2.0 · licence
Отворени тегла
yes
Дата на издаване
14.12.2025 г.
Задачи
Визия

Езици

Силно: en

Достатъчно: —

Силно

  • en

Достатъчно

    Непроверено: доставчикът не е документирал това твърдение. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

    Кога да се използва

    Силни страни

    • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
    • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
    • at 8.7B parameters it fits on a single accelerator
    • the model page lists en

    Ограничения

    • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
    • no evaluation has been run by LLM EU
    • the published configuration records no context window, so the card carries none
    • at 8.7B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
    • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model