LLM EU
Меню
Модели

Qwen3.6 35B A3B

Alibaba Qwen

Само в каталога Отворени тегла

Последна проверка:

Суверенитет и хостинг

Само в каталога

Този модел е включен в каталога за справка. Той все още не се хоства в LLM EU и нито един собствен endpoint не го обслужва тук. Заявките към него отиват директно при доставчика, при неговите собствени условия.

Обобщение

Това е базова контролна точка без настройка с инструкции. Qwen3.6 35B A3B е голям отворен визуално-езиков модел от Alibaba Qwen: 36B параметри под Apache-2.0. Той приема текст и изображения и отговаря с текст. Публикуваната конфигурация не записва контекстен прозорец, така че тази карта не съдържа такъв. Хранилището е създадено през април 2026 г. и е огледално копие в Hugging Face. Картата е само за каталога: LLM EU не изпълнява този модел. Издателят не посочва езиково покритие на страницата на модела.

Спецификации

Доставчик
Alibaba Qwen (CN)
Прозорец на контекста
Непроверено: доставчикът не е документирал това твърдение.
Параметри
36B
Модалности
text, vision
Лиценз
apache-2.0 · licence
Отворени тегла
yes
Дата на издаване
15.04.2026 г.
Задачи
Визия, Разсъждение, Многоезична поддръжка

Езици

Силно: —

Достатъчно: —

Силно

    Достатъчно

      Непроверено: доставчикът не е документирал това твърдение. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

      Кога да се използва

      Силни страни

      • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
      • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement

      Ограничения

      • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
      • no evaluation has been run by LLM EU
      • the published configuration records no context window, so the card carries none
      • at 36B parameters, self-hosting needs a high-memory accelerator
      • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model