Porovnat

Gemma 4 E2B It vs Gemma 4 26B A4B IT

Porovnejte dva až čtyři modely vedle sebe podle polí, která rozhodují o nasazení: kontext, cena, region, licence, jazyky, hosting a co je ověřeno.

Gemma 4 E2B ItGemma 4 26B A4B IT
Poskytovatel Google DeepMindGoogle DeepMind
Parametry 5.1B25.81B
Kontextové okno Neověřeno: poskytovatel toto tvrzení nedokumentoval.262k
Licence apache-2.0apache-2.0
Modality text, vision, audiotext, vision
Datum vydání 02. 3. 202611. 3. 2026
Jazyky Neověřeno: poskytovatel toto tvrzení nedokumentoval.Silná: en, de, fr, es, it, pt
Dostatečná: nl, pl, sv, cs, ro, el, uk, ru, ar, hi, zh, ja, ko, tr
Otevřené váhy anoano
Úlohy Vícejazyčná podpora, Nízké náklady, Zpracování obrazuUvažování, Kódování, Zpracování obrazu, Shrnutí, Nízké náklady

Tam, kde se dva modely liší, tabulka ukáže rozdíl a skončí. LLM EU nezveřejňuje odznak vítěze bez doloženého skóre pro danou úlohu a chybějící údaj zůstává chybějící, místo aby se stal nulou.

Kdy použít

Gemma 4 E2B It

Silné stránky

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 5.1B parameters it fits on a single accelerator
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
  • speech recognition runs locally, so audio never leaves the operator premises

Omezení

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 5.1B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
  • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model

Úlohy

Vícejazyčná podpora, Nízké náklady, Zpracování obrazu

Gemma 4 26B A4B IT

Silné stránky

  • mid-size option with the 256K-token window of the larger model
  • Apache-2.0 licence
  • text and image input
  • vendor reports near-flagship scores at a smaller footprint

Omezení

  • the "A4B" suffix is the vendor’s own designation and is not defined on the model card
  • scores are self-reported
  • no evaluation has been run by LLM EU

Úlohy

Uvažování, Kódování, Zpracování obrazu, Shrnutí, Nízké náklady

Úlohy: Nízké náklady, Zpracování obrazu

Porovnat modely

Porovnat modely →