LLM EU
Menu
Modely

Granite Docling 258M

IBM

Pouze katalog Otevřené váhy

Naposledy zkontrolováno:

Suverenita a hosting

Pouze v katalogu

Tento model je uveden v katalogu pro referenci. Zatím není hostován na LLM EU a žádný endpoint první strany zde neposkytuje jeho služby. Požadavky na něj směřují přímo k poskytovateli, podle jeho vlastních podmínek.

Shrnutí

Přijímá text a obrázky a odpovídá textem. Granite Docling 258M je malý vizuálně-jazykový model s otevřenou váhou od IBM: 0.3B parametrů pod licencí Apache-2.0. Publikovaná konfigurace nezaznamenává žádné kontextové okno, takže tato karta žádné neobsahuje. Repozitář byl vytvořen v květnu 2025 a je zrcadlen na Hugging Face. Jedná se o základní kontrolní bod bez ladění instrukcí. Karta je pouze katalogová: LLM EU tento model nespouští. Vydavatel uvádí 2 jazyky, z toho 1 patří mezi jazyky, ve kterých publikuje Evropská unie.

Specifikace

Poskytovatel
IBM (US)
Kontextové okno
Neověřeno: poskytovatel toto tvrzení nedokumentoval.
Parametry
0.3B
Modality
text, vision
Licence
apache-2.0 · licence
Otevřené váhy
yes
Datum vydání
19. 5. 2025
Úlohy
Zpracování obrazu, Vyhledávání (RAG), Nízké náklady

Jazyky

Silná: en

Dostatečná: ocr

Silná

  • en

Dostatečná

  • ocr

Neověřeno: poskytovatel toto tvrzení nedokumentoval. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Kdy použít

Silné stránky

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 0.3B parameters it fits on a single accelerator
  • the model page lists en

Omezení

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 0.3B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
  • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model