LLM EU
Menu
Mudelli

Granite Docling 258M

IBM

Katalgu biss Piżijiet miftuħa

Aħħar reviżjoni:

Sovranità u ospitar

Katalgu biss

Dan il-mudell huwa kkatalgat għal referenza. Għadu mhux ospitat fuq LLM EU, u l-ebda endpoint tal-ewwel parti ma jservih hawn. It-talbiet lejh imorru direttament għand il-fornitur, taħt it-termini tal-fornitur stess.

Sommarju

Jaċċetta test u immaġini u jwieġeb f'test. Granite Docling 258M huwa mudell tal-lingwa viżiva żgħir b'piż miftuħ minn IBM: 0.3B parametri taħt Apache-2.0. Il-konfigurazzjoni ppubblikata ma tirreġistra l-ebda tieqa ta' kuntest, għalhekk din il-karta ma ġġorr l-ebda waħda. Ir-repożitorju nħoloq f'Mejju 2025 u huwa rifless fuq Hugging Face. Huwa checkpoint bażi mingħajr irfinar tal-istruzzjonijiet. Il-karta hija biss tal-katalgu: LLM EU ma jħaddimx dan il-mudell. Il-pubblikatur jelenka 2 lingwi, 1 minnhom fost il-lingwi li fihom tippubblika l-Unjoni Ewropea.

Speċifikazzjonijiet

Fornitur
IBM (US)
Tieqa tal-kuntest
Mhux verifikat: il-fornitur ma ddokumentax din id-dikjarazzjoni.
Parametri
0.3B
Modalitajiet
text, vision
Liċenzja
apache-2.0 · licence
Piżijiet miftuħa
yes
Data tar-rilaxx
19 Mej 2025
Kompiti
Viżjoni, Irkupru (RAG), Spiża baxxa

Lingwi

Qawwi: en

Adekwat: ocr

Qawwi

  • en

Adekwat

  • ocr

Mhux verifikat: il-fornitur ma ddokumentax din id-dikjarazzjoni. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Meta tużah

Saħħiet

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 0.3B parameters it fits on a single accelerator
  • the model page lists en

Limiti

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 0.3B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
  • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model