Modeller

North Micro Vision Instruct

Cohere

Kun katalog Åbne vægte

Sidst gennemgået:

Suverænitet og hosting

Kun i katalog

Denne model er katalogiseret til reference. Den er endnu ikke hostet på LLM EU, og ingen førsteparts-endpoint betjener den her. Anmodninger til den går direkte til udbyderen under den pågældende udbyders egne vilkår.

Resumé

Checkpunktet er instruktions-tunet og leveres med en chat-skabelon. North Micro Vision Instruct er udgivet af Cohere som open weights med 2.5B parametre under Apache-2.0. Den accepterer tekst og billeder og svarer i tekst. Den offentliggjorte konfiguration angiver intet kontekstvindue, så dette kort indeholder ingen. Repository'et blev oprettet i august 2026 og er spejlet på Hugging Face. Kortet er kun til katalogbrug: LLM EU kører ikke denne model. Udgiveren angiver 11 sprog, hvoraf 6 er blandt de sprog, Den Europæiske Union udgiver på.

Specifikationer

Udbyder
Cohere (CA)
Kontekstvindue
Ikke verificeret: udbyderen har ikke dokumenteret denne påstand.
Parametre
2.5B
Modaliteter
text, vision
Licens
apache-2.0 · licence
Åbne vægte
yes
Udgivelsesdato
10. aug. 2026
Opgaver
Vision, Flersproget support, Lav pris

Sprog

Stærk: en, de, fr, es, it, pt

Tilstrækkelig: hi, ja, ko, zh, ar

Stærk

  • en
  • de
  • fr
  • es
  • it
  • pt

Tilstrækkelig

  • hi
  • ja
  • ko
  • zh
  • ar

Ikke verificeret: udbyderen har ikke dokumenteret denne påstand. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Hvornår man bruger den

Styrker

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 2.5B parameters it fits on a single accelerator
  • the model page lists 6 languages the European Union publishes in, including en, de, fr, es
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Begrænsninger

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 2.5B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
  • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model