LLM EU
Valikko
Mallit

North Micro Vision Instruct

Cohere

Vain luettelossa Avoimet painot

Viimeksi tarkistettu:

Suvereniteetti ja ylläpito

Vain luettelossa

Tämä malli on luetteloitu viitteeksi. Sitä ei isännöi vielä LLM EU, eikä täällä ole ensimmäisen osapuolen päätepistettä, joka palvelisi sitä. Pyynnöt siihen menevät suoraan tarjoajalle, kyseisen tarjoajan omilla ehdoilla.

Yhteenveto

Tarkistuspiste on ohjeistussäädetty ja sisältää chat-mallin. North Micro Vision Instruct on Cohere-julkaisema avoimen painon malli, jossa on 2,5B parametria Apache-2.0-lisenssillä. Se hyväksyy tekstiä ja kuvia ja vastaa tekstinä. Julkaistu konfiguraatio ei sisällä konteksti-ikkunaa, joten tämä kortti ei sisällä sitä. Repositorio luotiin elokuussa 2026 ja se on peilattu Hugging Faceen. Kortti on vain luettelointia varten: LLM EU ei käytä tätä mallia. Julkaisija listaa 11 kieltä, joista 6 on Euroopan unionin julkaisemien kielten joukossa.

Tekniset tiedot

Tarjoaja
Cohere (CA)
Konteksti-ikkuna
Ei vahvistettu: tarjoaja ei ole dokumentoinut tätä väitettä.
Parametrit
2.5B
Modaliteetit
text, vision
Lisenssi
apache-2.0 · licence
Avoimet painot
yes
Julkaisupäivä
10.8.2026
Tehtävät
Kuvapohjaiset tehtävät, Monikielinen tuki, Edullinen

Kielet

Vahva: en, de, fr, es, it, pt

Riittävä: hi, ja, ko, zh, ar

Vahva

  • en
  • de
  • fr
  • es
  • it
  • pt

Riittävä

  • hi
  • ja
  • ko
  • zh
  • ar

Ei vahvistettu: tarjoaja ei ole dokumentoinut tätä väitettä. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Milloin käyttää

Vahvuudet

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 2.5B parameters it fits on a single accelerator
  • the model page lists 6 languages the European Union publishes in, including en, de, fr, es
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Rajoitukset

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 2.5B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
  • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model