Kimi K2 Instruct 0905
Zuletzt geprüft:
Souveränität und Hosting
Dieses Modell ist als Referenz katalogisiert. Es wird noch nicht bei LLM EU gehostet, und kein Endpunkt aus erster Hand bedient es hier. Anfragen dazu gehen direkt an den Anbieter, zu dessen eigenen Bedingungen.
Zusammenfassung
Der Checkpoint ist instruct-abgestimmt und enthält ein Chat-Template. Kimi K2 Instruct 0905 wird von Moonshot AI als offene Gewichte mit 1026,5B Parameter unter modified-mit (custom, tagged "other") veröffentlicht. Es nimmt Text entgegen und gibt Text zurück. Die veröffentlichte Konfiguration verzeichnet kein Kontextfenster; diese Karte führt daher keines. Das Repository wurde im September 2025 angelegt und liegt auf Hugging Face. Die Karte ist reiner Katalog: LLM EU betreibt dieses Modell nicht. Der Anbieter nennt auf der Modellseite keine Sprachabdeckung.
Technische Daten
- Anbieter
- Moonshot AI (CN)
- Kontextfenster
- Nicht verifiziert: Der Anbieter hat diese Angabe nicht belegt.
- Modellparameter
- 1026.5B
- Modalitäten
- text
- Lizenz
- other · licence
- Offene Gewichte
- yes
- Veröffentlichungsdatum
- 03. Sept. 2025
- Aufgaben
- Schlussfolgern, Programmieren
Sprachen
Stark: —
Ausreichend: —
Stark
Ausreichend
Nicht verifiziert: Der Anbieter hat diese Angabe nicht belegt. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Wann einsetzen
Stärken
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
Grenzen
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the modified-mit (other) licence is a custom agreement whose commercial terms were not established from its published text, so commercial serving is not permitted until a human clears it; the router must not route to it
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 1026.5B parameters, self-hosting needs a multi-node deployment rather than a single server