Σύγκριση
Phi 3.5 Mini Instruct vs Phi 4 Reasoning
Βάλτε δύο έως τέσσερα μοντέλα δίπλα-δίπλα στα πεδία που καθορίζουν μια ανάπτυξη: συμφραζόμενα, τιμή, περιοχή, άδεια, γλώσσες, φιλοξενία και τι είναι επαληθευμένο.
| Phi 3.5 Mini Instruct | Phi 4 Reasoning | |
|---|---|---|
| Πάροχος | Microsoft | Microsoft |
| Παράμετροι | 3.8B | 14.7B |
| Παράθυρο συμφραζομένων | Μη επαληθευμένο: ο πάροχος δεν έχει τεκμηριώσει αυτόν τον ισχυρισμό. | Μη επαληθευμένο: ο πάροχος δεν έχει τεκμηριώσει αυτόν τον ισχυρισμό. |
| Άδεια | mit | mit |
| Τροπικότητες | text | text |
| Ημερομηνία κυκλοφορίας | 16 Αυγ 2024 | 09 Απρ 2025 |
| Γλώσσες | Ισχυρή: — Επαρκής: nlp | Ισχυρή: en Επαρκής: phi, nlp |
| Ανοιχτά βάρη | ναι | ναι |
| Εργασίες | Συλλογιστική, Περίληψη, Πολύγλωσση υποστήριξη | Συλλογιστική, Κωδικοποίηση |
Όπου δύο μοντέλα διαφέρουν, αυτός ο πίνακας δείχνει τη διαφορά και σταματά. Το LLM EU δεν δημοσιεύει σήμα νικητή χωρίς τεκμηριωμένη βαθμολογία για αυτήν την εργασία, και μια τιμή που λείπει παραμένει απούσα αντί να γίνει μηδέν.
Πότε να το χρησιμοποιήσετε
Phi 3.5 Mini Instruct
Πλεονεκτήματα
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- at 3.8B parameters it fits on a single accelerator
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
Περιορισμοί
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 3.8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
Εργασίες
Phi 4 Reasoning
Πλεονεκτήματα
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- the model page lists en
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
Περιορισμοί
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 14.7B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights
Εργασίες
Εργασίες: Συλλογιστική