Vergleichen
Phi 3.5 Mini Instruct vs Phi 4 Reasoning
Stellen Sie zwei bis vier Modelle nebeneinander, nach den Feldern, die einen Einsatz entscheiden: Kontext, Preis, Region, Lizenz, Sprachen, Hosting und das, was verifiziert ist.
| Phi 3.5 Mini Instruct | Phi 4 Reasoning | |
|---|---|---|
| Anbieter | Microsoft | Microsoft |
| Modellparameter | 3.8B | 14.7B |
| Kontextfenster | Nicht verifiziert: Der Anbieter hat diese Angabe nicht belegt. | Nicht verifiziert: Der Anbieter hat diese Angabe nicht belegt. |
| Lizenz | mit | mit |
| Modalitäten | text | text |
| Veröffentlichungsdatum | 16. Aug. 2024 | 09. Apr. 2025 |
| Sprachen | Stark: — Ausreichend: nlp | Stark: en Ausreichend: phi, nlp |
| Offene Gewichte | ja | ja |
| Aufgaben | Schlussfolgern, Zusammenfassen, Mehrsprachiger Support | Schlussfolgern, Programmieren |
Wo zwei Modelle sich unterscheiden, zeigt diese Tabelle den Unterschied und hört dort auf. LLM EU vergibt keine Sieger-Kennzeichnung ohne dokumentierten Wert für die jeweilige Aufgabe; ein fehlender Wert bleibt fehlend und wird nicht zur Null.
Wann einsetzen
Phi 3.5 Mini Instruct
Stärken
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- at 3.8B parameters it fits on a single accelerator
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
Grenzen
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 3.8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
Aufgaben
Phi 4 Reasoning
Stärken
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- the model page lists en
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
Grenzen
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 14.7B parameters, self-hosting needs a single accelerator with enough memory for the weights
Aufgaben
Aufgaben: Schlussfolgern