Medgemma 4B It
Τελευταία αναθεώρηση:
Κυριαρχία και φιλοξενία
Αυτό το μοντέλο είναι καταγεγραμμένο για αναφορά. Δεν φιλοξενείται ακόμη στο LLM EU, και κανένα endpoint πρώτου μέρους δεν το εξυπηρετεί εδώ. Τα αιτήματα προς αυτό πηγαίνουν απευθείας στον πάροχο, υπό τους δικούς του όρους.
Σύνοψη
Το Medgemma 4B It είναι ένα μεσαίου μεγέθους μοντέλο όρασης-γλώσσας ανοιχτού βάρους από την Google DeepMind: 4,3 δισεκατομμύρια παράμετροι υπό την άδεια health-ai-developer-foundations (προσαρμοσμένη, με ετικέτα «άλλη»). Το αποθετήριο δημιουργήθηκε τον Μάιο του 2025 και αντικατοπτρίζεται στο Hugging Face. Δέχεται κείμενο και εικόνες και απαντά σε κείμενο. Το σημείο ελέγχου είναι ρυθμισμένο με οδηγίες και περιλαμβάνει ένα πρότυπο συνομιλίας. Η δημοσιευμένη διαμόρφωση δεν καταγράφει παράθυρο περιβάλλοντος, οπότε αυτή η κάρτα δεν περιέχει κανένα. Η κάρτα είναι μόνο για τον κατάλογο: το LLM EU δεν εκτελεί αυτό το μοντέλο. Ο εκδότης δεν αναφέρει κάλυψη γλώσσας στη σελίδα του μοντέλου.
Προδιαγραφές
- Πάροχος
- Google DeepMind (US)
- Παράθυρο περιβάλλοντος
- Μη επαληθευμένο: ο πάροχος δεν έχει τεκμηριώσει αυτόν τον ισχυρισμό.
- Παράμετροι
- 4.3B
- Τροπικότητες
- text, vision
- Άδεια
- other · licence
- Ανοιχτά βάρη
- yes
- Ημερομηνία κυκλοφορίας
- 19 Μαΐ 2025
- Εργασίες
- Όραση, Περίληψη
Γλώσσες
Ισχυρή: —
Επαρκής: —
Ισχυρή
Επαρκής
Μη επαληθευμένο: ο πάροχος δεν έχει τεκμηριώσει αυτόν τον ισχυρισμό. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Πότε να το χρησιμοποιήσετε
Πλεονεκτήματα
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- at 4.3B parameters it fits on a single accelerator
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
Περιορισμοί
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the health-ai-developer-foundations (other) licence is a custom agreement whose commercial terms were not established from its published text, so commercial serving is not permitted until a human clears it; the router must not route to it
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 4.3B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
- vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model
- a medical model: outputs are not a diagnosis and this catalogue has not evaluated its clinical behaviour