LLM EU
Menu
Modele

Medgemma 4B It

Google DeepMind

Tylko w katalogu Otwarte wagi

Ostatnio sprawdzono:

Suwerenność i hosting

Tylko w katalogu

Ten model jest skatalogowany w celach informacyjnych. Nie jest jeszcze hostowany w LLM EU i żaden własny endpoint go tu nie obsługuje. Żądania do niego trafiają bezpośrednio do dostawcy, na warunkach tego dostawcy.

Podsumowanie

Medgemma 4B It to średniej wielkości otwarty model wizualno-językowy od Google DeepMind: 4.3B parametrów pod health-ai-developer-foundations (niestandardowy, oznaczony jako „inny”). Repozytorium zostało utworzone w maju 2025 i jest lustrzane na Hugging Face. Akceptuje tekst i obrazy, a odpowiada tekstem. Punkt kontrolny jest dostrojony instrukcjami i zawiera szablon czatu. Opublikowana konfiguracja nie zawiera okna kontekstowego, więc ta karta również go nie zawiera. Karta jest tylko katalogowa: LLM EU nie uruchamia tego modelu. Wydawca nie podaje zasięgu językowego na stronie modelu.

Specyfikacje

Dostawca
Google DeepMind (US)
Okno kontekstu
Niezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia.
Parametry
4.3B
Modalności
text, vision
Licencja
other · licence
Otwarte wagi
yes
Data wydania
19 maj 2025
Zadania
Wizja, Streszczanie

Języki

Mocny: —

Dostateczny: —

Mocny

    Dostateczny

      Niezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

      Kiedy używać

      Mocne strony

      • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
      • at 4.3B parameters it fits on a single accelerator
      • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

      Ograniczenia

      • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
      • no evaluation has been run by LLM EU
      • the health-ai-developer-foundations (other) licence is a custom agreement whose commercial terms were not established from its published text, so commercial serving is not permitted until a human clears it; the router must not route to it
      • the published configuration records no context window, so the card carries none
      • at 4.3B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
      • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model
      • a medical model: outputs are not a diagnosis and this catalogue has not evaluated its clinical behaviour