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North Micro Vision Instruct vs North Mini Code 1.0

Ponga de dos a cuatro modelos lado a lado según los campos que deciden un despliegue: contexto, precio, región, licencia, idiomas, alojamiento y qué está verificado.

North Micro Vision InstructNorth Mini Code 1.0
Proveedor CohereCohere
Parámetros 2.5B30.5B
Ventana de contexto Sin verificar: el proveedor no ha documentado esta afirmación.Sin verificar: el proveedor no ha documentado esta afirmación.
Licencia apache-2.0apache-2.0
Modalidades text, visiontext
Fecha de publicación 10 ago 202605 jun 2026
Idiomas Sólido: en, de, fr, es, it, pt
Adecuado: hi, ja, ko, zh, ar
Sin verificar: el proveedor no ha documentado esta afirmación.
Pesos abiertos sísí
Tareas Visión, Soporte multilingüe, Bajo costeCodificación, Razonamiento

Cuando dos modelos difieren, esta tabla muestra la diferencia y se detiene. LLM EU no publica ninguna insignia de ganador sin una puntuación documentada para esa tarea, y una cifra faltante sigue faltando en lugar de convertirse en un cero.

Cuándo usarlo

North Micro Vision Instruct

Puntos fuertes

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 2.5B parameters it fits on a single accelerator
  • the model page lists 6 languages the European Union publishes in, including en, de, fr, es
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Límites

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 2.5B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
  • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model

Tareas

Visión, Soporte multilingüe, Bajo coste

North Mini Code 1.0

Puntos fuertes

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement

Límites

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 30.5B parameters, self-hosting needs a high-memory accelerator

Tareas

Codificación, Razonamiento

Tareas: Sin verificar: el proveedor no ha documentado esta afirmación.

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