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OLMo 2 0425 1B Instruct vs OLMo 2 0325 32B Instruct

Ponga de dos a cuatro modelos lado a lado según los campos que deciden un despliegue: contexto, precio, región, licencia, idiomas, alojamiento y qué está verificado.

OLMo 2 0425 1B InstructOLMo 2 0325 32B Instruct
Proveedor Allen Institute for AI (Ai2)Allen Institute for AI (Ai2)
Parámetros 1.5B32.2B
Ventana de contexto Sin verificar: el proveedor no ha documentado esta afirmación.Sin verificar: el proveedor no ha documentado esta afirmación.
Licencia apache-2.0apache-2.0
Modalidades texttext
Fecha de publicación 29 abr 202512 mar 2025
Idiomas Sólido: en
Adecuado: —
Sólido: en
Adecuado: —
Pesos abiertos sísí
Tareas Bajo coste, ResumenRazonamiento, Resumen

Cuando dos modelos difieren, esta tabla muestra la diferencia y se detiene. LLM EU no publica ninguna insignia de ganador sin una puntuación documentada para esa tarea, y una cifra faltante sigue faltando en lugar de convertirse en un cero.

Cuándo usarlo

OLMo 2 0425 1B Instruct

Puntos fuertes

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 1.5B parameters it fits on a single accelerator
  • the model page lists en
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Límites

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 1.5B parameters, the weights fit on a single modest accelerator

Tareas

Bajo coste, Resumen

OLMo 2 0325 32B Instruct

Puntos fuertes

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • the model page lists en
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Límites

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 32.2B parameters, self-hosting needs a high-memory accelerator

Tareas

Razonamiento, Resumen

Tareas: Resumen

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