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Phi 2 vs Phi 3.5 Vision Instruct
Ponga de dos a cuatro modelos lado a lado según los campos que deciden un despliegue: contexto, precio, región, licencia, idiomas, alojamiento y qué está verificado.
| Phi 2 | Phi 3.5 Vision Instruct | |
|---|---|---|
| Proveedor | Microsoft | Microsoft |
| Parámetros | 2.8B | 4.1B |
| Ventana de contexto | Sin verificar: el proveedor no ha documentado esta afirmación. | Sin verificar: el proveedor no ha documentado esta afirmación. |
| Licencia | mit | mit |
| Modalidades | text | text, vision |
| Fecha de publicación | 13 dic 2023 | 16 ago 2024 |
| Idiomas | Sólido: en Adecuado: phi, nlp | Sólido: — Adecuado: nlp |
| Pesos abiertos | sí | sí |
| Tareas | Razonamiento, Bajo coste | Visión, Resumen |
Cuando dos modelos difieren, esta tabla muestra la diferencia y se detiene. LLM EU no publica ninguna insignia de ganador sin una puntuación documentada para esa tarea, y una cifra faltante sigue faltando en lugar de convertirse en un cero.
Cuándo usarlo
Phi 2
Puntos fuertes
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- at 2.8B parameters it fits on a single accelerator
- the model page lists en
Límites
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 2.8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
Tareas
Phi 3.5 Vision Instruct
Puntos fuertes
- open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
- mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
- at 4.1B parameters it fits on a single accelerator
- instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository
Límites
- catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
- no evaluation has been run by LLM EU
- the published configuration records no context window, so the card carries none
- at 4.1B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
- vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model
Tareas
Tareas: Sin verificar: el proveedor no ha documentado esta afirmación.