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Phi 2 vs Phi 4 Mini Instruct

Ponga de dos a cuatro modelos lado a lado según los campos que deciden un despliegue: contexto, precio, región, licencia, idiomas, alojamiento y qué está verificado.

Phi 2Phi 4 Mini Instruct
Proveedor MicrosoftMicrosoft
Parámetros 2.8B3.8B
Ventana de contexto Sin verificar: el proveedor no ha documentado esta afirmación.Sin verificar: el proveedor no ha documentado esta afirmación.
Licencia mitmit
Modalidades texttext
Fecha de publicación 13 dic 202319 feb 2025
Idiomas Sólido: en
Adecuado: phi, nlp
Sólido: cs, da, nl, en, fi, fr, de, hu, it, pl, pt, es, sv
Adecuado: ar, zh, he, ja, ko, no, ru, th, tr, uk, nlp
Pesos abiertos sísí
Tareas Razonamiento, Bajo costeRazonamiento, Resumen, Soporte multilingüe

Cuando dos modelos difieren, esta tabla muestra la diferencia y se detiene. LLM EU no publica ninguna insignia de ganador sin una puntuación documentada para esa tarea, y una cifra faltante sigue faltando en lugar de convertirse en un cero.

Cuándo usarlo

Phi 2

Puntos fuertes

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 2.8B parameters it fits on a single accelerator
  • the model page lists en

Límites

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 2.8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator

Tareas

Razonamiento, Bajo coste

Phi 4 Mini Instruct

Puntos fuertes

  • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
  • mit licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
  • at 3.8B parameters it fits on a single accelerator
  • the model page lists 13 languages the European Union publishes in, including cs, da, nl, en
  • instruction-tuned checkpoint with a chat template in the repository

Límites

  • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
  • no evaluation has been run by LLM EU
  • the published configuration records no context window, so the card carries none
  • at 3.8B parameters, the weights fit on a single modest accelerator

Tareas

Razonamiento, Resumen, Soporte multilingüe

Tareas: Razonamiento

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