LLM EU
Menüü
Mudelid

OlmOCR 7B 0225 Preview

Allen Institute for AI (Ai2)

Ainult kataloogis Avatud kaalud

Viimati üle vaadatud:

Suveräänsus ja majutus

Ainult kataloogis

See mudel on kataloogis viitamiseks. Seda ei hostita veel LLM EU-s ja ükski esimese osapoole lõpp-punkt ei teeninda seda siin. Päringud sellele suunatakse otse pakkujale, vastavalt pakkuja enda tingimustele.

Kokkuvõte

OlmOCR 7B 0225 Preview on Allen Institute for AI (Ai2) avaldatud avatud kaaludega mudel, millel on 8.3B parameetrit ja mis on litsentseeritud Apache-2.0 alusel. Repositoorium loodi jaanuaris 2025 ja on peegeldatud Hugging Face'is. See aktsepteerib teksti ja pilte ning vastab tekstiga. See on baaskontrollpunkt ilma instruktsioonide häälestuseta. Avaldatud konfiguratsioon ei sisalda kontekstiakent, seega see kaart seda ei kajasta. See kaart on ainult kataloogi jaoks: LLM EU seda mudelit ei käita. Kirjastaja loetleb 1 keele, millest 1 on Euroopa Liidu avaldatavate keelte hulgas.

Spetsifikatsioonid

Pakkuja
Allen Institute for AI (Ai2) (US)
Konteksti aken
Kinnitamata: pakkuja ei ole seda väidet dokumenteerinud.
Parameetrid
8.3B
Modaalsused
text, vision
Litsents
apache-2.0 · licence
Avatud kaalud
yes
Väljalaske kuupäev
15. jaan 2025
Ülesanded
Nägemine, Otsing (RAG)

Keeled

Tugev: en

Piisav: —

Tugev

  • en

Piisav

    Kinnitamata: pakkuja ei ole seda väidet dokumenteerinud. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

    Millal kasutada

    Tugevused

    • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
    • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
    • at 8.3B parameters it fits on a single accelerator
    • the model page lists en

    Piirangud

    • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
    • no evaluation has been run by LLM EU
    • the published configuration records no context window, so the card carries none
    • at 8.3B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
    • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model