LLM EU
Menu
Modele

OlmOCR 7B 0225 Preview

Allen Institute for AI (Ai2)

Tylko w katalogu Otwarte wagi

Ostatnio sprawdzono:

Suwerenność i hosting

Tylko w katalogu

Ten model jest skatalogowany w celach informacyjnych. Nie jest jeszcze hostowany w LLM EU i żaden własny endpoint go tu nie obsługuje. Żądania do niego trafiają bezpośrednio do dostawcy, na warunkach tego dostawcy.

Podsumowanie

OlmOCR 7B 0225 Preview jest publikowany przez Allen Institute for AI (Ai2) jako otwarte wagi z 8.3B parametrami na licencji Apache-2.0. Repozytorium zostało utworzone w styczniu 2025 roku i jest lustrzane na Hugging Face. Akceptuje tekst i obrazy, a odpowiada tekstem. Jest to bazowy punkt kontrolny bez dostrajania instrukcjami. Opublikowana konfiguracja nie zawiera informacji o oknie kontekstowym, więc ta karta również jej nie podaje. Karta jest tylko katalogowa: LLM EU nie uruchamia tego modelu. Wydawca wymienia 1 język, z czego 1 jest wśród języków publikowanych przez Unię Europejską.

Specyfikacje

Dostawca
Allen Institute for AI (Ai2) (US)
Okno kontekstu
Niezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia.
Parametry
8.3B
Modalności
text, vision
Licencja
apache-2.0 · licence
Otwarte wagi
yes
Data wydania
15 sty 2025
Zadania
Wizja, Pobieranie (RAG)

Języki

Mocny: en

Dostateczny: —

Mocny

  • en

Dostateczny

    Niezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

    Kiedy używać

    Mocne strony

    • open weights are published on Hugging Face and can be downloaded without a vendor agreement
    • Apache-2.0 licence, so commercial self-hosting is permitted without a separate agreement
    • at 8.3B parameters it fits on a single accelerator
    • the model page lists en

    Ograniczenia

    • catalogue only — LLM EU does not run this model, and nothing on this card implies an LLM EU endpoint
    • no evaluation has been run by LLM EU
    • the published configuration records no context window, so the card carries none
    • at 8.3B parameters, the weights fit on a single modest accelerator
    • vision checkpoints are heavier to serve than their parameter count alone suggests, because the image encoder and pre-processing run alongside the language model