Vertaa
GLM-OCR vs GLM-4.7-Flash
Aseta kaksi tai neljä mallia vierekkäin kentille, jotka ratkaisevat käyttöönoton: konteksti, hinta, alue, lisenssi, kielet, isännöinti ja mikä on vahvistettu.
| GLM-OCR | GLM-4.7-Flash | |
|---|---|---|
| Tarjoaja | Z.ai (Zhipu AI) | Z.ai (Zhipu AI) |
| Parametrit | 1.33B | 31.22B |
| Konteksti-ikkuna | 131k | 203k |
| Lisenssi | mit | mit |
| Modaliteetit | vision | text |
| Julkaisupäivä | 30.1.2026 | 19.1.2026 |
| Kielet | Vahva: zh, en Riittävä: de, fr, es, ru, ja, ko | Vahva: en, zh Riittävä: de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko |
| Avoimet painot | kyllä | kyllä |
| Tehtävät | Kuvapohjaiset tehtävät, Haku (RAG), Lakitekstien luonnostelu, Edullinen, Yhteenveto | Päättely, Koodaus, Edullinen, Yhteenveto |
Kun kaksi mallia eroavat, tämä taulukko näyttää eron eikä jatka pidemmälle. LLM EU ei julkaise voittajamerkkiä ilman dokumentoitua pisteytystä kyseiselle tehtävälle, ja puuttuva luku pysyy puuttuvana sen sijaan, että siitä tulisi nolla.
Milloin käyttää
GLM-OCR
Vahvuudet
- purpose-built document OCR rather than general vision
- runs on modest hardware and through common inference servers
- MIT licence
Rajoitukset
- text extraction only; it is not a general chat or reasoning model
- vendor parameter count (0.9B) differs from the published safetensors total (1.33B)
- no OCR benchmark has been run by LLM EU
Tehtävät
Kuvapohjaiset tehtävät, Haku (RAG), Lakitekstien luonnostelu, Edullinen, Yhteenveto
GLM-4.7-Flash
Vahvuudet
- MIT licence with a permissive commercial position
- high published maths score for a 30B-class model
- roughly 200K-token context window
Rajoitukset
- benchmark table is self-reported by the vendor
- English and Chinese are the only declared languages
- no evaluation has been run by LLM EU
Tehtävät
Tehtävät: Edullinen, Yhteenveto