Porovnat

GLM-OCR vs GLM-4.7-Flash

Porovnejte dva až čtyři modely vedle sebe podle polí, která rozhodují o nasazení: kontext, cena, region, licence, jazyky, hosting a co je ověřeno.

GLM-OCRGLM-4.7-Flash
Poskytovatel Z.ai (Zhipu AI)Z.ai (Zhipu AI)
Parametry 1.33B31.22B
Kontextové okno 131k203k
Licence mitmit
Modality visiontext
Datum vydání 30. 1. 202619. 1. 2026
Jazyky Silná: zh, en
Dostatečná: de, fr, es, ru, ja, ko
Silná: en, zh
Dostatečná: de, fr, es, it, pt, ru, ja, ko
Otevřené váhy anoano
Úlohy Zpracování obrazu, Vyhledávání (RAG), Právní návrhy, Nízké náklady, ShrnutíUvažování, Kódování, Nízké náklady, Shrnutí

Tam, kde se dva modely liší, tabulka ukáže rozdíl a skončí. LLM EU nezveřejňuje odznak vítěze bez doloženého skóre pro danou úlohu a chybějící údaj zůstává chybějící, místo aby se stal nulou.

Kdy použít

GLM-OCR

Silné stránky

  • purpose-built document OCR rather than general vision
  • runs on modest hardware and through common inference servers
  • MIT licence

Omezení

  • text extraction only; it is not a general chat or reasoning model
  • vendor parameter count (0.9B) differs from the published safetensors total (1.33B)
  • no OCR benchmark has been run by LLM EU

Úlohy

Zpracování obrazu, Vyhledávání (RAG), Právní návrhy, Nízké náklady, Shrnutí

GLM-4.7-Flash

Silné stránky

  • MIT licence with a permissive commercial position
  • high published maths score for a 30B-class model
  • roughly 200K-token context window

Omezení

  • benchmark table is self-reported by the vendor
  • English and Chinese are the only declared languages
  • no evaluation has been run by LLM EU

Úlohy

Uvažování, Kódování, Nízké náklady, Shrnutí

Úlohy: Nízké náklady, Shrnutí

Porovnat modely

Porovnat modely →