GLM-OCR
Suverenita a hostování
Tento model je v katalogu pouze pro referenci. Zatím není hostován na LLM EU a žádný vlastní endpoint jej zde neobsluhuje. Požadavky na něj jdou přímo poskytovateli, podle jeho vlastních podmínek.
Souhrn
GLM-OCR is a small multimodal model for document text extraction, built from a CogViT vision encoder and a GLM-0.5B language decoder. The vendor states it has about 0.9B parameters while the published safetensors total is 1.33B, and the configuration allows 131,072 text positions. It is MIT licensed and runs under vLLM, SGLang or Ollama for high-volume extraction.
Specifikace
- Poskytovatel
- Z.ai (Zhipu AI) (CN)
- Kontextové okno
- 131k
- Parametry
- 1.33B
- Modality
- vision
- Licence
- mit · licence
- Otevřené váhy
- yes
- Datum vydání
- 30. 1. 2026
- Úlohy
- vision, rag, legal-draft, cheap, summarization
Jazyky
Silná: zh, en
Dostatečná: de, fr, es, ru, ja, ko
Jazyky
Silná
- zh
- en
Dostatečná
- de
- fr
- es
- ru
- ja
- ko
Neověřeno: poskytovatel tento údaj nedokumentoval. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Kdy jej použít
Silné stránky
- purpose-built document OCR rather than general vision
- runs on modest hardware and through common inference servers
- MIT licence
Omezení
- text extraction only; it is not a general chat or reasoning model
- vendor parameter count (0.9B) differs from the published safetensors total (1.33B)
- no OCR benchmark has been run by LLM EU