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GLM-OCR

Z.ai (Zhipu AI)

Apenas catálogo Pesos abertos

Última revisão:

Soberania e alojamento

Apenas no catálogo

Este modelo está catalogado para referência. Ainda não está alojado na LLM EU, e nenhum endpoint próprio o serve aqui. Os pedidos são encaminhados diretamente para o fornecedor, sob os termos desse fornecedor.

Resumo

GLM-OCR é um modelo OCR para extrair texto de imagens de documentos: um codificador de visão CogViT com um descodificador GLM-0.5B. A sua licença MIT permite o auto-alojamento comercial, a sua configuração permite 131.072 posições de texto para documentos longos, e funciona sob vLLM, SGLang ou Ollama — e o cartão regista que os safetensors publicados totalizam 1.33B parâmetros contra os 0.9B que o cartão do modelo indica.

Especificações

Fornecedor
Z.ai (Zhipu AI) (CN)
Janela de contexto
131k
Parâmetros
1.33B
Modalidades
vision
Licença
mit · licence
Pesos abertos
yes
Data de lançamento
30/01/2026
Tarefas
Visão, Recuperação (RAG), Elaboração jurídica, Baixo custo, Sumarização

Idiomas

Forte: zh, en

Adequado: de, fr, es, ru, ja, ko

Forte

  • zh
  • en

Adequado

  • de
  • fr
  • es
  • ru
  • ja
  • ko

Não verificado: o fornecedor não documentou esta afirmação. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Quando usar

Pontos fortes

  • purpose-built document OCR rather than general vision
  • runs on modest hardware and through common inference servers
  • MIT licence

Limitações

  • text extraction only; it is not a general chat or reasoning model
  • vendor parameter count (0.9B) differs from the published safetensors total (1.33B)
  • no OCR benchmark has been run by LLM EU

Perguntas frequentes

Is GLM-OCR served on LLM EU?

It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only — not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment.

Under what licence is GLM-OCR released?

GLM-OCR is recorded under mit. The recorded licence text is https://opensource.org/license/mit. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs.

How large is GLM-OCR, and what context window does it have?

GLM-OCR is recorded at 1.33B safetensors total; the model card states about 0.9B parameters (source: https://huggingface.co/api/models/zai-org/GLM-OCR), with a context window of 131072 tokens (source: https://huggingface.co/zai-org/GLM-OCR/blob/main/config.json).