GLM-OCR
Soberania e alojamento
Este modelo está catalogado para referência. Ainda não está alojado na LLM EU, e nenhum endpoint próprio o serve aqui. Os pedidos para ele vão diretamente para o fornecedor, sob os termos desse fornecedor.
Resumo
GLM-OCR is a small multimodal model for document text extraction, built from a CogViT vision encoder and a GLM-0.5B language decoder. The vendor states it has about 0.9B parameters while the published safetensors total is 1.33B, and the configuration allows 131,072 text positions. It is MIT licensed and runs under vLLM, SGLang or Ollama for high-volume extraction.
Especificações
- Fornecedor
- Z.ai (Zhipu AI) (CN)
- Janela de contexto
- 131k
- Parâmetros
- 1.33B
- Modalidades
- vision
- Licença
- mit · licence
- Pesos abertos
- yes
- Data de lançamento
- 30/01/2026
- Tarefas
- vision, rag, legal-draft, cheap, summarization
Idiomas
Forte: zh, en
Adequado: de, fr, es, ru, ja, ko
Idiomas
Forte
- zh
- en
Adequado
- de
- fr
- es
- ru
- ja
- ko
Não verificado: o fornecedor não documentou esta afirmação. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Quando utilizá-lo
Pontos fortes
- purpose-built document OCR rather than general vision
- runs on modest hardware and through common inference servers
- MIT licence
Limitações
- text extraction only; it is not a general chat or reasoning model
- vendor parameter count (0.9B) differs from the published safetensors total (1.33B)
- no OCR benchmark has been run by LLM EU