GLM-OCR
Suveranitate și găzduire
Acest model este catalogat pentru referință. Nu este încă găzduit pe LLM EU și niciun endpoint first-party nu îl deservește aici. Cererile către el merg direct la furnizor, conform termenilor proprii ai furnizorului.
Rezumat
GLM-OCR is a small multimodal model for document text extraction, built from a CogViT vision encoder and a GLM-0.5B language decoder. The vendor states it has about 0.9B parameters while the published safetensors total is 1.33B, and the configuration allows 131,072 text positions. It is MIT licensed and runs under vLLM, SGLang or Ollama for high-volume extraction.
Specificații
- Furnizor
- Z.ai (Zhipu AI) (CN)
- Fereastră de context
- 131k
- Parametri
- 1.33B
- Modalități
- vision
- Licență
- mit · licence
- Greutăți deschise
- yes
- Data lansării
- 30 ian. 2026
- Sarcini
- vision, rag, legal-draft, cheap, summarization
Limbi
Puternic: zh, en
Adecvat: de, fr, es, ru, ja, ko
Limbi
Puternic
- zh
- en
Adecvat
- de
- fr
- es
- ru
- ja
- ko
Neverificat: furnizorul nu a documentat această afirmație. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Când să îl folosești
Puncte forte
- purpose-built document OCR rather than general vision
- runs on modest hardware and through common inference servers
- MIT licence
Limitări
- text extraction only; it is not a general chat or reasoning model
- vendor parameter count (0.9B) differs from the published safetensors total (1.33B)
- no OCR benchmark has been run by LLM EU