GLM-OCR
Soevereiniteit en hosting
Dit model is opgenomen in de catalogus ter referentie. Het wordt nog niet gehost op LLM EU, en geen enkel first-party endpoint bedient het hier. Verzoeken eraan gaan rechtstreeks naar de aanbieder, onder de eigen voorwaarden van die aanbieder.
Samenvatting
GLM-OCR is a small multimodal model for document text extraction, built from a CogViT vision encoder and a GLM-0.5B language decoder. The vendor states it has about 0.9B parameters while the published safetensors total is 1.33B, and the configuration allows 131,072 text positions. It is MIT licensed and runs under vLLM, SGLang or Ollama for high-volume extraction.
Specificaties
- Aanbieder
- Z.ai (Zhipu AI) (CN)
- Contextvenster
- 131k
- Parameters
- 1.33B
- Modaliteiten
- vision
- Licentie
- mit · licence
- Open gewichten
- yes
- Releasedatum
- 30 jan 2026
- Taken
- vision, rag, legal-draft, cheap, summarization
Talen
Sterk: zh, en
Voldoende: de, fr, es, ru, ja, ko
Talen
Sterk
- zh
- en
Voldoende
- de
- fr
- es
- ru
- ja
- ko
Niet geverifieerd: de aanbieder heeft deze claim niet gedocumenteerd. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Wanneer te gebruiken
Sterke punten
- purpose-built document OCR rather than general vision
- runs on modest hardware and through common inference servers
- MIT licence
Beperkingen
- text extraction only; it is not a general chat or reasoning model
- vendor parameter count (0.9B) differs from the published safetensors total (1.33B)
- no OCR benchmark has been run by LLM EU