GLM-OCR
Suwerenność i hosting
Ten model jest skatalogowany jako odniesienie. Nie jest jeszcze hostowany w LLM EU i żaden własny endpoint go tu nie obsługuje. Żądania do niego trafiają bezpośrednio do dostawcy, na warunkach tego dostawcy.
Podsumowanie
GLM-OCR is a small multimodal model for document text extraction, built from a CogViT vision encoder and a GLM-0.5B language decoder. The vendor states it has about 0.9B parameters while the published safetensors total is 1.33B, and the configuration allows 131,072 text positions. It is MIT licensed and runs under vLLM, SGLang or Ollama for high-volume extraction.
Specyfikacje
- Dostawca
- Z.ai (Zhipu AI) (CN)
- Okno kontekstowe
- 131k
- Parametry
- 1.33B
- Modalności
- vision
- Licencja
- mit · licence
- Otwarte wagi
- yes
- Data wydania
- 30 sty 2026
- Zadania
- vision, rag, legal-draft, cheap, summarization
Języki
Mocny: zh, en
Wystarczający: de, fr, es, ru, ja, ko
Języki
Mocny
- zh
- en
Wystarczający
- de
- fr
- es
- ru
- ja
- ko
Niezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Kiedy używać
Mocne strony
- purpose-built document OCR rather than general vision
- runs on modest hardware and through common inference servers
- MIT licence
Ograniczenia
- text extraction only; it is not a general chat or reasoning model
- vendor parameter count (0.9B) differs from the published safetensors total (1.33B)
- no OCR benchmark has been run by LLM EU