LLM EU
Menu
Modele

GLM-OCR

Z.ai (Zhipu AI)

Tylko w katalogu Otwarte wagi

Ostatnio sprawdzono:

Suwerenność i hosting

Tylko w katalogu

Ten model jest skatalogowany w celach informacyjnych. Nie jest jeszcze hostowany w LLM EU i żaden własny endpoint go tu nie obsługuje. Żądania do niego trafiają bezpośrednio do dostawcy, na warunkach tego dostawcy.

Podsumowanie

GLM-OCR to model OCR do ekstrakcji tekstu z obrazów dokumentów: wizyjny enkoder CogViT z dekoderem GLM-0.5B. Jego licencja MIT pozwala na komercyjne samodzielne hostowanie, jego konfiguracja pozwala na 131 072 pozycji tekstowych dla długich dokumentów, i działa pod kontrolą vLLM, SGLang lub Ollama — a karta odnotowuje, że opublikowane safetensory sumują 1.33B parametrów w porównaniu do 0.9B podanych w karcie modelu.

Specyfikacje

Dostawca
Z.ai (Zhipu AI) (CN)
Okno kontekstu
131k
Parametry
1.33B
Modalności
vision
Licencja
mit · licence
Otwarte wagi
yes
Data wydania
30 sty 2026
Zadania
Wizja, Pobieranie (RAG), Sporządzanie dokumentów prawnych, Niski koszt, Streszczanie

Języki

Mocny: zh, en

Dostateczny: de, fr, es, ru, ja, ko

Mocny

  • zh
  • en

Dostateczny

  • de
  • fr
  • es
  • ru
  • ja
  • ko

Niezweryfikowane: dostawca nie udokumentował tego twierdzenia. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Kiedy używać

Mocne strony

  • purpose-built document OCR rather than general vision
  • runs on modest hardware and through common inference servers
  • MIT licence

Ograniczenia

  • text extraction only; it is not a general chat or reasoning model
  • vendor parameter count (0.9B) differs from the published safetensors total (1.33B)
  • no OCR benchmark has been run by LLM EU

Często zadawane pytania

Is GLM-OCR served on LLM EU?

It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only — not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment.

Under what licence is GLM-OCR released?

GLM-OCR is recorded under mit. The recorded licence text is https://opensource.org/license/mit. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs.

How large is GLM-OCR, and what context window does it have?

GLM-OCR is recorded at 1.33B safetensors total; the model card states about 0.9B parameters (source: https://huggingface.co/api/models/zai-org/GLM-OCR), with a context window of 131072 tokens (source: https://huggingface.co/zai-org/GLM-OCR/blob/main/config.json).