GLM-OCR
Soberanía y alojamiento
Este modelo está catalogado como referencia. Aún no está alojado en LLM EU, y ningún endpoint propio lo sirve aquí. Las solicitudes se dirigen directamente al proveedor, bajo los términos de ese proveedor.
Resumen
GLM-OCR is a small multimodal model for document text extraction, built from a CogViT vision encoder and a GLM-0.5B language decoder. The vendor states it has about 0.9B parameters while the published safetensors total is 1.33B, and the configuration allows 131,072 text positions. It is MIT licensed and runs under vLLM, SGLang or Ollama for high-volume extraction.
Especificaciones
- Proveedor
- Z.ai (Zhipu AI) (CN)
- Ventana de contexto
- 131k
- Parámetros
- 1.33B
- Modalidades
- vision
- Licencia
- mit · licence
- Pesos abiertos
- yes
- Fecha de lanzamiento
- 30 ene 2026
- Tareas
- vision, rag, legal-draft, cheap, summarization
Idiomas
Fuerte: zh, en
Adecuado: de, fr, es, ru, ja, ko
Idiomas
Fuerte
- zh
- en
Adecuado
- de
- fr
- es
- ru
- ja
- ko
No verificado: el proveedor no ha documentado esta afirmación. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Cuándo usarlo
Puntos fuertes
- purpose-built document OCR rather than general vision
- runs on modest hardware and through common inference servers
- MIT licence
Límites
- text extraction only; it is not a general chat or reasoning model
- vendor parameter count (0.9B) differs from the published safetensors total (1.33B)
- no OCR benchmark has been run by LLM EU