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Modelos

GLM-OCR

Z.ai (Zhipu AI)

Solo catálogo Pesos abiertos

Última revisión:

Soberanía y alojamiento

Solo catálogo

Este modelo está catalogado como referencia. Aún no está alojado en LLM EU y ningún endpoint propio lo sirve aquí. Las solicitudes se envían directamente al proveedor, bajo sus propias condiciones.

Resumen

GLM-OCR es un modelo OCR para extraer texto de imágenes de documentos: un codificador de visión CogViT con un decodificador GLM-0.5B. Su licencia MIT permite el autoalojamiento comercial, su configuración permite 131,072 posiciones de texto para documentos largos, y se ejecuta bajo vLLM, SGLang u Ollama — y la ficha registra que los safetensors publicados suman 1.33B parámetros frente a los 0.9B que indica la ficha del modelo.

Especificaciones

Proveedor
Z.ai (Zhipu AI) (CN)
Ventana de contexto
131k
Parámetros
1.33B
Modalidades
vision
Licencia
mit · licence
Pesos abiertos
yes
Fecha de publicación
30 ene 2026
Tareas
Visión, Recuperación (RAG), Redacción legal, Bajo coste, Resumen

Idiomas

Sólido: zh, en

Adecuado: de, fr, es, ru, ja, ko

Sólido

  • zh
  • en

Adecuado

  • de
  • fr
  • es
  • ru
  • ja
  • ko

Sin verificar: el proveedor no ha documentado esta afirmación. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.

Cuándo usarlo

Puntos fuertes

  • purpose-built document OCR rather than general vision
  • runs on modest hardware and through common inference servers
  • MIT licence

Límites

  • text extraction only; it is not a general chat or reasoning model
  • vendor parameter count (0.9B) differs from the published safetensors total (1.33B)
  • no OCR benchmark has been run by LLM EU

Preguntas frecuentes

Is GLM-OCR served on LLM EU?

It has no endpoint in the catalogue, so it is catalogue only — not hosted on LLM EU yet, with no region and no retention to report. A card whose status is "listed" is a catalogue entry, not a running deployment.

Under what licence is GLM-OCR released?

GLM-OCR is recorded under mit. The recorded licence text is https://opensource.org/license/mit. The weights are downloadable (open_weights is true). LLM EU republishes the licence id and the link and gives no legal advice; the licence text governs.

How large is GLM-OCR, and what context window does it have?

GLM-OCR is recorded at 1.33B safetensors total; the model card states about 0.9B parameters (source: https://huggingface.co/api/models/zai-org/GLM-OCR), with a context window of 131072 tokens (source: https://huggingface.co/zai-org/GLM-OCR/blob/main/config.json).