GLM-OCR
Sovranità e hosting
Questo modello è catalogato per riferimento. Non è ancora ospitato su LLM EU, e nessun endpoint di prima parte lo serve qui. Le richieste ad esso vanno direttamente al fornitore, secondo i termini del fornitore stesso.
Riepilogo
GLM-OCR is a small multimodal model for document text extraction, built from a CogViT vision encoder and a GLM-0.5B language decoder. The vendor states it has about 0.9B parameters while the published safetensors total is 1.33B, and the configuration allows 131,072 text positions. It is MIT licensed and runs under vLLM, SGLang or Ollama for high-volume extraction.
Specifiche
- Fornitore
- Z.ai (Zhipu AI) (CN)
- Finestra di contesto
- 131k
- Parametri
- 1.33B
- Modalità
- vision
- Licenza
- mit · licence
- Pesi aperti
- yes
- Data di rilascio
- 30 gen 2026
- Attività
- vision, rag, legal-draft, cheap, summarization
Lingue
Forte: zh, en
Adeguato: de, fr, es, ru, ja, ko
Lingue
Forte
- zh
- en
Adeguato
- de
- fr
- es
- ru
- ja
- ko
Non verificato: il fornitore non ha documentato questa affermazione. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Quando usarlo
Punti di forza
- purpose-built document OCR rather than general vision
- runs on modest hardware and through common inference servers
- MIT licence
Limiti
- text extraction only; it is not a general chat or reasoning model
- vendor parameter count (0.9B) differs from the published safetensors total (1.33B)
- no OCR benchmark has been run by LLM EU