Chi costruisce ogni modello, chi lo esegue, dove è registrata l'azienda e quali dei suoi modelli sono ospitati da LLM EU. Una pagina fornitore elenca anche correzioni e domande aperte.
Sviluppatore di modelli tedesco noto per la famiglia Pharia-1-LLM e lo stack PhariaAI. I pesi dei modelli di controllo 7B sono pubblicati su Hugging Face con una licenza solo per la ricerca, mentre l'uso commerciale avviene tramite un accordo on-premise.
Progetto di ricerca europeo che sviluppa modelli linguistici aperti per tutte le lingue dell'UE più una serie di lingue aggiuntive. I pesi e le schede modello sono pubblicati apertamente sotto l'organizzazione utter-project.
L'azienda dietro questo catalogo. LLM EU gestisce il router e il livello di hosting UE, e ha annunciato un modello proprietario, LLMEU V2, che non è ancora stato realizzato. Le sue voci sono elencate qui sotto le stesse regole di prova di ogni altro fornitore: ciò che non è pubblicato è contrassegnato come non verificato.
Sviluppatore di modelli francese che pubblica modelli sia a peso aperto che con licenza commerciale. La sua gamma comprende modelli di istruzioni generali, piccoli modelli edge, un modello di codice e modelli audio.
Progetto finanziato dall'UE che prevede di rilasciare una serie di modelli di base documentati apertamente per le lingue europee, inclusa la documentazione dei dati di addestramento e il codice di valutazione. A settembre 2026 non sono stati rilasciati pesi di modelli.
Progetto tedesco finanziato pubblicamente che ha addestrato la famiglia di modelli Teuken-7B su tutte le 24 lingue ufficiali dell'UE. I checkpoint rilasciati sono licenze di ricerca piuttosto che licenze open-source permissive.
Sviluppatore cinese della famiglia Yi di modelli linguistici bilingue cinese-inglese, incluse le generazioni Yi-1.5 e i modelli di codice Yi-Coder.
Il team Qwen di Alibaba pubblica una delle più ampie famiglie open-weight, che copre modelli di testo densi e mixture-of-experts, modelli vision-language, modelli per programmatori e componenti di recupero.
Istituto di ricerca non-profit statunitense dietro la famiglia OLMo di modelli linguistici completamente aperti, i modelli vision-language Molmo e i modelli di documenti olmOCR. I rilasci includono codice di addestramento, dati e strumenti di valutazione.
Azienda tecnologica cinese che pubblica la famiglia ERNIE 4.5 di modelli linguistici e vision-linguistici mixture-of-experts a peso aperto, oltre a modelli di documenti specializzati in OCR.
Collaborazione di ricerca aperta che ha addestrato la famiglia BLOOM, un modello multilingue da 176 miliardi di parametri rilasciato con la licenza personalizzata Responsible AI Licence con un elenco di usi proibiti.
Laboratorio canadese la cui linea Command è mirata alla generazione aumentata dal recupero e all'uso di strumenti, e la cui linea Aya copre 23 lingue con un'enfasi sulle lingue europee.
Laboratorio cinese che pubblica grandi modelli mixture-of-experts e modelli di ragionamento sotto licenza MIT, incluse varianti distillate abbastanza piccole da poter essere eseguite su un singolo server.
Collettivo di ricerca statunitense noto per le famiglie GPT-Neo, GPT-NeoX e Pythia. Pythia è una suite di piccoli modelli con 154 checkpoint pubblicati specificamente per studiare le dinamiche di addestramento.
Editore della famiglia open-weight Gemma, inclusi modelli multimodali e audio-compatibili di piccole dimensioni e un modello di embedding per il recupero.
Azienda tecnologica statunitense che pubblica la famiglia Granite di piccoli modelli linguistici, embedding, modelli vision-language e modelli di conversione di documenti. I pesi di Granite sono rilasciati sotto Apache-2.0 con una descrizione dei dati di addestramento pubblicata.
Editore della famiglia Llama, la linea di modelli a peso aperto più ampiamente distribuita. I pesi sono rilasciati sotto le licenze della comunità Llama, che consentono l'uso commerciale al di sotto di una soglia di utenti attivi mensili e aggiungono termini di utilizzo accettabili.
Editore della famiglia di modelli di piccole dimensioni Phi, inclusa una variante multimodale con input vocale, e del modello di embedding testuale multilingue-e5.
Sviluppatore cinese delle famiglie di modelli testuali e multimodali MiniMax, inclusi i modelli mixture-of-experts sparsi della serie M e i modelli MiniMax-Text con attenzione ibrida.
Sviluppatore cinese dei modelli Kimi. Le serie K2 e K3 sono checkpoint molto grandi di mixture-of-experts sparse, rilasciati come pesi aperti con una licenza MIT modificata.
Pubblica la famiglia Nemotron di modelli open-weight e reranker, mirati al recupero a lungo contesto e ai carichi di lavoro agentici, insieme agli strumenti di valutazione utilizzati per valutarli.
Laboratorio statunitense che ha rilasciato i modelli di ragionamento open-weight gpt-oss e la famiglia di riconoscimento vocale Whisper. Queste due linee sono le parti del suo catalogo che possono essere auto-ospitate.
A broker, not an operator: requests are routed to whichever upstream provider OpenRouter selects, mostly outside the EU.
Azienda di software aziendale statunitense la cui divisione di ricerca ha pubblicato BLIP-2 e InstructBLIP, modelli vision-linguistici che accoppiano un codificatore di immagini "congelato" con un modello linguistico.
Laboratorio di ricerca cinese che pubblica le famiglie di modelli InternLM e Intern-S1, inclusi modelli di chat e modelli scientifici multimodali.
Azienda britannica che pubblica la famiglia StableLM di piccoli modelli linguistici; i checkpoint precedenti utilizzano la licenza comunitaria personalizzata StableLM.
Istituto di ricerca del governo di Abu Dhabi, editore della famiglia Falcon: trasformatori densi, ibridi Mamba e i modelli SSM ibridi Falcon-H1. Le licenze sono termini Falcon personalizzati con una politica di utilizzo accettabile.
Azienda tecnologica cinese che pubblica la famiglia Hunyuan: modelli di chat mixture-of-experts, modelli OCR e di documenti, e modelli dedicati alla traduzione automatica. La licenza comunitaria esclude l'UE dal suo territorio.
Laboratorio cinese che pubblica la famiglia GLM, inclusi modelli mixture-of-experts molto grandi, piccoli modelli flash e un modello OCR dedicato.