GLM-OCR
Суверенитет и хостване
Този модел е включен в каталога за справка. Все още не е хостван в LLM EU и тук няма крайна точка от първа страна, която да го обслужва. Заявките към него отиват директно при доставчика, при неговите собствени условия.
Обобщение
GLM-OCR is a small multimodal model for document text extraction, built from a CogViT vision encoder and a GLM-0.5B language decoder. The vendor states it has about 0.9B parameters while the published safetensors total is 1.33B, and the configuration allows 131,072 text positions. It is MIT licensed and runs under vLLM, SGLang or Ollama for high-volume extraction.
Спецификации
- Доставчик
- Z.ai (Zhipu AI) (CN)
- Контекстен прозорец
- 131k
- Параметри
- 1.33B
- Модалности
- vision
- Лиценз
- mit · licence
- Отворени тегла
- yes
- Дата на издаване
- 30.01.2026 г.
- Задачи
- vision, rag, legal-draft, cheap, summarization
Езици
Силна: zh, en
Достатъчна: de, fr, es, ru, ja, ko
Езици
Силна
- zh
- en
Достатъчна
- de
- fr
- es
- ru
- ja
- ko
Не е проверено: доставчикът не е документирал това твърдение. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Кога да се използва
Силни страни
- purpose-built document OCR rather than general vision
- runs on modest hardware and through common inference servers
- MIT licence
Ограничения
- text extraction only; it is not a general chat or reasoning model
- vendor parameter count (0.9B) differs from the published safetensors total (1.33B)
- no OCR benchmark has been run by LLM EU