GLM-OCR
Souveraineté et hébergement
Ce modèle est catalogué pour référence. Il n’est pas encore hébergé sur LLM EU, et aucun endpoint de première partie ne le sert ici. Les requêtes vers ce modèle vont directement au fournisseur, selon les propres conditions de ce fournisseur.
Résumé
GLM-OCR is a small multimodal model for document text extraction, built from a CogViT vision encoder and a GLM-0.5B language decoder. The vendor states it has about 0.9B parameters while the published safetensors total is 1.33B, and the configuration allows 131,072 text positions. It is MIT licensed and runs under vLLM, SGLang or Ollama for high-volume extraction.
Spécifications
- Fournisseur
- Z.ai (Zhipu AI) (CN)
- Fenêtre de contexte
- 131k
- Paramètres
- 1.33B
- Modalités
- vision
- Licence
- mit · licence
- Poids ouverts
- yes
- Date de publication
- 30 janv. 2026
- Tâches
- vision, rag, legal-draft, cheap, summarization
Langues
Fort: zh, en
Adéquat: de, fr, es, ru, ja, ko
Langues
Fort
- zh
- en
Adéquat
- de
- fr
- es
- ru
- ja
- ko
Non vérifié : le fournisseur n’a pas documenté cette affirmation. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Quand l’utiliser
Points forts
- purpose-built document OCR rather than general vision
- runs on modest hardware and through common inference servers
- MIT licence
Limites
- text extraction only; it is not a general chat or reasoning model
- vendor parameter count (0.9B) differs from the published safetensors total (1.33B)
- no OCR benchmark has been run by LLM EU