GLM-OCR
Suverenitāte un mitināšana
Šis modelis ir iekļauts katalogā uzziņai. Tas vēl nav mitināts LLM EU, un neviens pirmās puses galapunkts to šeit neapkalpo. Pieprasījumi tam tiek nosūtīti tieši nodrošinātājam saskaņā ar šī nodrošinātāja nosacījumiem.
Kopsavilkums
GLM-OCR is a small multimodal model for document text extraction, built from a CogViT vision encoder and a GLM-0.5B language decoder. The vendor states it has about 0.9B parameters while the published safetensors total is 1.33B, and the configuration allows 131,072 text positions. It is MIT licensed and runs under vLLM, SGLang or Ollama for high-volume extraction.
Specifikācijas
- Nodrošinātājs
- Z.ai (Zhipu AI) (CN)
- Konteksta logs
- 131k
- Parametri
- 1.33B
- Modalitātes
- vision
- Licence
- mit · licence
- Atvērti svari
- yes
- Izlaiduma datums
- 2026. g. 30. janv.
- Uzdevumi
- vision, rag, legal-draft, cheap, summarization
Valodas
Spēcīga: zh, en
Atbilstoša: de, fr, es, ru, ja, ko
Valodas
Spēcīga
- zh
- en
Atbilstoša
- de
- fr
- es
- ru
- ja
- ko
Nav verificēts: nodrošinātājs nav dokumentējis šo apgalvojumu. — a language is listed as strong only where a source claims it; the card links the evidence where one exists.
Kad to izmantot
Stiprās puses
- purpose-built document OCR rather than general vision
- runs on modest hardware and through common inference servers
- MIT licence
Ierobežojumi
- text extraction only; it is not a general chat or reasoning model
- vendor parameter count (0.9B) differs from the published safetensors total (1.33B)
- no OCR benchmark has been run by LLM EU